如何将两个数据集合并？ 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式，将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。

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left：返回所有左表数据和左表匹配的右表数据，右表无法匹配的数据用“NULL”补齐。 right：返回所有右表数据和右表匹配的左表数据，左表无法匹配的数据用“NULL”补齐。 outer：仅返回左表和右表匹配的数据，不匹配的左表和右表数据全部丢弃。 inner：对左表和右表进行数据匹配，并

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数据集列合并 概述 将两个包含相同行数的数据集，按照列拼接，形成一个新的数据集。 输入 两个行数相同的数据集 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe 数据集一，列合并后将在左边 right_dataframe 数据集二，列合并后将在右边 输出 数据集 参数说明

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数据集行合并 概述 多个数据集按照行合并为一个数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe_1 被合并的数据集一 dataframe_2 被合并的数据集二 dataframe_3 被合并的数据集三（可缺省） dataframe_4 被合并的数据集四（可缺省）

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合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每

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合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行，所以，索引也只在每次加载时执行。这意味着，对于每次加载都会产生一个索引，随着数据加载数量的增加，索引的数量也随之增加。由于每

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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在实景三维操作台界面，左侧导航栏中选择“数据管理>空三都成功后的block”，进入“空三都成功后block”页面。 在“空三都成功后block”页面，选中多个需要合并的区块，单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行，比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向

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合并工单 为提高工作效率，客服人员可对多个同类型工单进行合并。 操作步骤 您登录客户服务云，选择“工单2.0>工单工作台”界面，在待办列表选中同类型工单，点击“合并”按钮。 图1 合并工单 合并成功后，保留一个工单，生成工单轨迹。 合并工单数最大5个。 父主题： 工单处理

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请求消息头 该请求使用公共消息头，具体请参考表3。 请求消息元素 该请求需要在消息中带消息元素，指定要合并的段列表，元素的具体意义如表2中所示 表2 请求消息元素 元素名称 描述 是否必选 CompleteMultipartUpload 合并的段列表。 类型：XML 是 PartNumber

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建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并。 合并后的新分区，对于范围分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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分区的继承，这会影响合并期间对源分区查询的行为，具体请参见DQL/DML-DDL并发。 对一级分区表合并分区 对二级分区表合并二级分区 父主题： 分区表运维管理

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为，具体参考DQL/DML-DDL并发。 对一级分区表合并分区 对二级分区表合并二级分区 父主题： 分区表运维管理

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者用户自行重建Global索引。 合并后的新分区，对于范围分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。 使用ALTER TABLE

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合并报告可以合并多少个？ 最多35个 父主题： 验证中心

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下， GaussDB 提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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使用限制：当前统计信息收集不支持针对分区表的分区级别的统计信息。 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行表1设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.cbo.enabled CBO总开关。 true表示打开， false表示关闭。 要使用该功

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r=off，目标复制表需要带有主键或某一列满足unique not null约束。 取值：newproducts np 说明：名为newproducts，别名为np的目标表。 USING子句 指定源表。源表支持指定别名。 目标表是复制表时，源表也需要是复制表。 取值：products

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使用限制：当前统计信息收集不支持针对分区表的分区级别的统计信息。 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行表1设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.cbo.enabled CBO总开关。 true表示打开， false表示关闭。 要使用该功

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