如何将两个数据集合并？ 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式，将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。

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merge”，每次数据加载都可触发Minor合并。如果任意segment均可合并，那么合并将与数据加载时并行进行。 Minor合并有两个级别。 Level 1：合并未合并的segment。 Level 2：合并已合并的segment，以形成更大的segment。 Major合并： 在Major合并中，许多seg

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merge”，每次数据加载都可触发Minor合并。如果任意segment均可合并，那么合并将与数据加载时并行进行。 Minor合并有两个级别。 Level 1：合并未合并的segment。 Level 2：合并已合并的segment，以形成更大的segment。 Major合并： 在Major合并中，许多seg

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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ock”页面。 在“空三都成功后block”页面，选中多个需要合并的区块，单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行，比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向（区块之间至少保证能有两个及以上的控制点），或PPK的高精度 POS 辅助空三。 父主题：

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右表无法匹配的数据用“NULL”补齐。 right：返回所有右表数据和右表匹配的左表数据，左表无法匹配的数据用“NULL”补齐。 outer：仅返回左表和右表匹配的数据，不匹配的左表和右表数据全部丢弃。 inner：对左表和右表进行数据匹配，并返回左表和右表全量数据，左表或右表匹配不上的全部用“NULL”补齐。

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合并工单 操作步骤 您登录客户服务云，选择“工单2.0>工单工作台”界面，在待办列表选中同类型工单，点击“合并”按钮。 图1 合并工单 工单类型、创建人、期望完成时间、创建时间不支持合并。 合并成功后，保留一个工单，生成工单轨迹。 单击工单详情，在关联工单页签可查看被合并的工单。

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该请求使用公共消息头，具体请参考表3。 请求消息元素 该请求需要在消息中带消息元素，指定要合并的段列表，元素的具体意义如表2中所示 表2 请求消息元素 元素名称 元素类型 是否必选 描述 CompleteMultipartUpload XML 是 参数解释： 合并的段列表。 约束限制： 无 取值范围：

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者用户自行重建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并。 合并后的新分区，对于范围分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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为，具体参考DQL/DML-DDL并发。 对一级分区表合并分区 对二级分区表合并二级分区 父主题： 分区表运维管理

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者用户自行重建Global索引。 合并后的新分区，对于范围分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。 使用ALTER TABLE

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如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承，这会影响合并期间对源分区查询的行为，具体请参见DQL/DML-DDL并发。 对一级分区表合并分区 对二级分区表合并二级分区 父主题： 分区表运维管理

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合并报告可以合并多少个？ 最多35个 父主题： 验证中心

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使用限制：当前统计信息收集不支持针对分区表的分区级别的统计信息。 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行表1设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.cbo.enabled CBO总开关。 true表示打开， false表示关闭。 要使用该功

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Dev分支：新建两个文件并分别命名为“功能一”和“功能二”。 查看开启“Squash 合并”前的效果。如下图所示，进入“Dev分支”下的“代码 > 提交 > 提交记录”界面，查看提交信息。 新建并合入合并请求。 源分支为Dev，目标分支为master，修改以下修改即可新建合并请求。 D

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使用限制：当前统计信息收集不支持针对分区表的分区级别的统计信息。 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行表1设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.cbo.enabled CBO总开关。 true表示打开， false表示关闭。 要使用该功

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如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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PO收货打印【合并】 【功能说明】 用于PC端采集点收并打印供应商到货物料的合并批次，并自动创建采购送货单及送货单明细 【操作步骤】 物料批次打印：选择供应商，选择采购单号，根据采购单号过滤产品料号，选择产品料号 -> 依次输入生产日期、生产批次、启动数量、备品启动数量、每包标准个数、每箱标准包数

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批量拆分 场景三：客户有两个客户的两票业务，可以拼成一车进行运输 具体操作： 客户首先需要在【发货单管理】维护业务单据信息。 勾选两个订单，单击“确认发货”按钮，选择合并发货，选择合并发货的条件，以及生成的送货单的业务类型，若符合，合并发货的条件，两个发货单将合并生成一个送货订单。 图5

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