特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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不为 'MYSQL'时，非整数数值类型的字符输入，报错非合法输入。 int2(in) 描述：将传入参数转换为int2类型值并返回。支持的入参类型包括：bigint，float4，float8，int16，integer，numeric，real，text。 返回值类型：int2 示例：

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图3 选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置云数据库 MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例

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拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数

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图3 选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置云数据库 MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例

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l入参类型不同 报错。 兼容TD行为，支持数字和字符串之间的类型转换，比如coalesce参数输入int和varchar类型，解析成varchar类型。 兼容MySQL行为，支持其他类型和字符串之间的类型转换，比如coalesce参数输入date、int和varchar类型，解析成varchar类型。

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表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

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l入参类型不同 报错 兼容TD行为，支持数字和字符串之间的类型转换，比如coalesce参数输入int和varchar类型，解析成varchar类型。 兼容MySQL行为，支持其他类型和字符串之间的类型转换，比如coalesce参数输入date、int和varchar类型，解析成varchar类型。

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此时查出结果是默认支持的，转换类型是隐式转换。 如果没有内置的转换函数，需要自定义转换函数来支持这种转换，具体参考自定义类型转换。 自定义类型转换 通过双冒号方式进行强制转换 select '10'::int,'2023-10-05'::date; int4 | date

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布尔类型 概述 MySQL 支持两种布尔写法：BOOL、BOOLEAN。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例BOOL/BOOLEAN 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`( `dataType_1`

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7'、b_format_dev_version = 's1'后可以使用这些类型。 类型转换成TEXT类型，使用场景与TEXT类型相同。 最大为1GB-1，但还需要考虑到列描述头信息的大小，以及列所在元组的大小限制（也小于1GB-1），因此TEXT类型最大值可能小于1GB-1。 除了每列的大小限制以外，

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7'和b_format_dev_version='s1'版本开始，字符类型、二进制类型、数值类型、日期时间类型行为兼容M，会影响field的比较结果，具体请参见数据类型。对于数值类型中的浮点类型，由于连接参数设置不同，精度可能与M有差异，不建议使用该场景，或使用numeric类型代替，具体请参见连接参数。 b_format_version='5

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执行LOAD DATA语法写入表中的数据若无法转换为表中数据类型格式时报错。 指定列时，仅支持指定为列名，不支持指定为用户变量。 LOAD DATA SET表达式中不支持指定列名计算。 若set表达式返回值类型与对应列类型之间不存在隐式转换函数则报错。 LOAD DATA不支持INSERT、DELETE触发器。

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'string']分隔符相同。 执行LOAD DATA语法写入表中的数据若无法转换为表中数据类型格式时报错。 LOAD DATA SET表达式中不支持指定列名计算。 若set表达式返回值类型与对应列类型之间不存在隐式转换函数则报错。 LOAD DATA只能用于表，不能用于视图。 Windo

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'string']分隔符相同。 执行LOAD DATA语法写入表中的数据若无法转换为表中数据类型格式时报错。 LOAD DATA SET表达式中不支持指定列名计算。 若set表达式返回值类型与对应列类型之间不存在隐式转换函数则报错。 LOAD DATA只能用于表，不能用于视图。 windo

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data must be int, float or bool” 问题现象 训练过程中出现如下报错： DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 训练数据中出现了非int、float、bool类型数据。

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