云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql聚合函数分组 更多内容
  • 低基字段分组聚合

    低基字段分组聚合 对低基字段,在排序的情况下,具备较好的数据聚簇性,利于向量化优化处理。假如有如下查询语句: POST testindex/_search { "size": 0, "aggs": { "groupby_region": { "terms":

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  • 分析语句-聚合函数

    分析语句-聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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  • Roaring Bitmap聚合函数

    Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB (DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图聚合函数,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述:将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型:roaringbitmap

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  • Roaring Bitmap聚合函数

    Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图聚合函数,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述:将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型:roaringbitmap

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  • 聚合

    聚合”,为对象建立聚合关系。选中已创建的关系,在右侧页面即可设置关系属性,如图2所示。 图2 聚合 关系名称:设置聚合关系的名称。 关系类型:根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方:根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方:根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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  • count函数如何进行聚合

    count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下: SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method

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  • 按列GROUP BY

    t的字段内,attr_expr_list中可以使用多个聚合函数,比如count(),sum(),聚合函数中可以包含其他字段。 多列GROUP BY:指GROUP BY子句中不止一列,查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组,所有字段都相同的记录将被放在同一组中,同样,GROUP

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  • 按列GROUP BY

    t的字段内,attr_expr_list中可以使用多个聚合函数,比如count(),sum(),聚合函数中可以包含其他字段。 多列GROUP BY:指GROUP BY子句中不止一列,查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组,所有字段都相同的记录将被放在同一组中,同样,GROUP

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  • 窗口

    (批处理、流处理)或处理时间(流处理)。 窗口辅助函数 可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性。 辅助函数必须使用与GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用。 表2 窗口辅助函数表 辅助函数 说明 TUMBLE_START(time_attr

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  • 数据聚合

    STRING 必选: 是 约束: 需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$。 聚合类型: 配置项英文名:aggregateType 说明:聚合类型,指定聚合计算的方式。SUM、AVERAGE聚合计算仅支持INTEGER、LONG、FLOAT、DOUBLE类型的字段。 类型: STRING

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  • 分组查询

    分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数,查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student

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  • 分组查询

    分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数,查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student

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  • GROUP BY中使用HAVING

    ,也可以是聚合函数,字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAV

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  • GROUP BY中使用HAVING过滤

    ,也可以是聚合函数,字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAV

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  • 聚合增强

    聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题: 集群增强特性

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  • 系统函数

    sum(abs(n)) FROM t;),聚合函数将获取不到入参表达式传递的精度信息,导致函数的结果精度与MySQL有差异。 流程控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 比较函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题: MySQL数据库兼容性M-Compatibility模式

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  • 窗口

    窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: 分组函数 表1 分组函数分组窗口函数 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 定义一个滚动窗口。滚动窗口把行分配到有固定持续时间(

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  • 窗口

    窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: 分组函数 表1 分组函数分组窗口函数 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 定义一个滚动窗口。滚动窗口把行分配到有固定持续时间(

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  • SELECT

    } ] 语法说明 groupItem:可以是单字段,多字段,也可以是字符串函数等调用,不能是聚合函数。 注意事项 无 示例 先利用substring函数取字段name的子字符串,并按照该子字符串进行分组,返回每个子字符串及对应的记录数。 1 2 insert into temp

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  • SELECT

    } ] 语法说明 groupItem:可以是单字段,多字段,也可以是字符串函数等调用,不能是聚合函数。 注意事项 无 示例 先利用substring函数取字段name的子字符串,并按照该子字符串进行分组,返回每个子字符串及对应的记录数。 1 2 insert into temp

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  • SELECT

    } ] 语法说明 groupItem:可以是单字段,多字段,也可以是字符串函数等调用,不能是聚合函数。 注意事项 无 示例 先利用substring函数取字段name的子字符串,并按照该子字符串进行分组,返回每个子字符串及对应的记录数。 1 2 insert into temp

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