云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建立数据表 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • Hudi数据表管理操作规范

    Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题: Hudi应用开发规范

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  • 创建数据表开启标签索引

    创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表,在此基础上,表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG .info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor

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  • 配置数据表权限(待下线)

    ”模块,进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据表权限”,在“我的权限”页签中,支持如下操作: 操作 > 查看,查看用户已申请的权限详情。 操作 > 编辑,可修改用户已申请的数据表权限。 操作 > 交还,可交还用户已申请的数据表权限。 图2 管理表权限 审计用户权限 管理员可

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  • FlinkSQL Doris数据表开发规则

    FlinkSQL Doris数据表开发规则 提前在Doris中创建表: Flink作业在Doris中找不到对应表会报错,所以需要提前在Doris中创建好对应的表。 Doris作为Sink表时需开启CheckPoint: Flink作业在触发CheckPoint时才会往Doris表中写数据。

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  • FlinkSQL HBase数据表开发建议

    FlinkSQL HBase数据表开发建议 客户端提交作业时通过with属性添加HBase配置信息 Flink客户端提交作业,如SQL client提交,在建表语句中添加如下配置: 表1 Flink作业with属性 配置 说明 'properties.hbase.rpc.protection'

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  • RDS for MySQL建立连接慢导致客户端超时报connection established slowly

    RDS for MySQL建立连接慢导致客户端超时报connection established slowly 场景描述 业务在高峰期时,客户端经常出现向MySQL建立连接超时,导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看RDS MySQL的错误日志,观察是否有如下信息:connection

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  • 实时报警平台搭建

    按日期存放到OBS。 输出告警统计报表:通过 DLI SQL脚本建立外部分区数据表,以及按照告警分区时间和告警类别进行统计。 迁移数据:告警统计表计算完成后,将数据通过 云数据迁移 服务( CDM )统一导出到RDS MySQL数据库。 环境准备 已开通 对象存储服务 (OBS),并创建桶,例

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  • RDS输出流

    了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,请参见《关系型数据库快速入门》中“购买实例”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与RDS实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《

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  • Hudi数据表Archive规范

    Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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  • 在监控服务创建数据表

    类型 选择数据表类型。 timeSeries:时间序列型数据表,自动添加id字段并以其分布数据,自动添加timestamp字段并以其创建分区。 configuration:配置型数据表,自动添加id字段并以其分布数据,不创建分区。 数据列 单击“新增字段”,新增并设置数据表的数据列,可多次新增。

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  • 建立工单与生成工单方案

    建立工单与生成工单方案 通过手工录入工单或批量录入工单的方式建立工单;工单建立完成后再生成工单方案。 前提条件 已登录MBM Space,且拥有“工单操作台”菜单栏目的操作权限。 已维护生产方案相关数据,包括工厂建模、产品制造BOM定义、工艺流程建模、质量追溯标准等。 注意事项 手工录入工单时需注意:

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  • 建立数据库连接失败

    建立数据库连接失败 Check that the hostname and port are correct and that the postmaster is accepting TCP/IP connections. 问题分析:客户端与服务端网络不通、端口错误或待连接CN异常。

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