加载失败：文档解析切片失败，通常失败原因为分段清洗配置有误或是源文档损坏。 入库中：执行向量化和索引建立。 入库成功：成功入库。 入库失败：执行向量化和索引建立失败，通常失败原因为索引配置有误。 删除中：执行文档在向量库中的删除过程。 删除失败：执行删除操作失败。 父主题： 使用RAG知识库

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、员工、计量单位、货币、汇率、物料等。 进入基础管理→基础资料 设置组织间结算基础数据 包括：结算价目表、组织间结算关系设置。 进入供应链→组织间结算→价格资料→组织间结算价目表 进入供应链→组织间结算→组织间结算关系 日常业务操作 组织间结算根据日常跨组织采购单据、跨组织销售单

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图纸发布——设计人员出明细表 修改：主管选择图纸取消发布——设计人员出库图纸——设计人员修改图纸入库——主管确认后发布 查图、看图：输入关键字查询——查询结果列表——浏览图纸——重用图纸 服务场景二：工艺过程协同管理 用户使用CAPP工艺图表/工艺快表作为工艺编制工具，按照一定的流程进行审批与变更。

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建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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单击导出，导出当前查询结果 收货记录 功能说明 收货记录是仓库完成商品收货后生成的入库记录。 功能入口 商家平台 > 采购中心 > 采购管理 >收货记录 运营平台 > 采购中心 > 采购管理 >收货记录 操作说明 查询 列表以创建时间倒序排列 图3 采购中心 单击导出，导出当前查询结果 采购退货

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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FunctionGraph临时入库AK/SK替换指导 使用永久AK/SK替换 使用STS Token替换

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实施步骤 工业云小站功能 工业云小站操作手册 图1 硬件安装 云工厂协同APP 表1 功能清单 方案名称 方案组件 特性分类-L1 特性分类-L2 特性名称-L3 特性描述 造物数科工业云小站解决方案 云工厂协同APP 个人中心 订单管理 所有订单 PCB、PCBA、BOM、一站式类型订单信息，文件、参数、计价查看

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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ALM-3276800137 堆叠建立失败 告警解释 FSP/3/SETUPFAILURE: OID [OID] Failed to set up a stack. (LocalSlotID=[integer], PeerSlotID=[integer], Reason=[STRING]) 堆叠建立失败。 告警属性

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-> 选择打印机，调整打印参数，单击“打印”按钮，销售出库单打印成功； 发货扫描 【功能说明】 用于PDA扫描发货 【操作步骤】 发货单查询：选择开始日期、结束日期、单据状态，单击“获取单据列表”按钮，查询出符合条件的销售发货单列表；默认查询6天内的“已审核”状态的销售发货单； 图7

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分析出问题的场景：基表是一张十亿级别的表，每晚有批量增量数据入库，同时会有少量的数据清洗的工作。白天会有高并发的查询操作，查询不涉及表关联，并且返回结果都不大。 处理方法 调整表定义，将表修改为行存表，同时建立btree索引，索引建立的原则： 在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。

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RDS for MySQL建立连接慢导致客户端超时报connection established slowly 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看RDS MySQL的错误日志，观察是否有如下信息：connection

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