案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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源库集合复合哈希索引检查 MongoDB->DDS迁移、同步场景 表1 源库集合复合哈希索引检查 预检查项 源库集合复合哈希索引检查。 描述 源库存在复合哈希索引的集合。 不通过提示及处理建议 不通过原因：已选集合的包含复合哈希索引。 处理建议：请取消选择上述不支持的集合，或在源库重建索引为非复合hash索引。

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复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。 GaussDB (DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。

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复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。

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data_type String 返回值数据类型。当输入索引类型为交易哈希时，该字段为“transaction”；当输入索引类型为资产编码时，该字段为“asset”；当输入索引类型为区块哈希时，该字段为“block”；当输入索引类型为资产编码，且该资产已经销毁时，该字段为“tx_record”。

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复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。

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复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。

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复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。

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dex），和局部边索引（CompositeEdgeIndex）。复合索引是针对固定组合的属性建立的，其中局部索引可以在指定的label上建立索引。而全局索引复合索引不需要指定label，只要某个label包含指定属性，就会自动在此label上建立索引。使用索引查询可以加快速度。

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单字段索引 除DDS定义的_id索引外，DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要，因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引，即复合索引。 复合索引中列出

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对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在集合中某个

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业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如，一个基于firstname和lastname的复合索引可以用于在fistn

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这时候可以使用复合图元来应对，把流程剩余未处理的部分全放入复合图元内。 您需要先创建一个复合图元目录，以供新建的复合图元有位置存放，然后再去新建复合图元。 创建复合图元目录：新建一个目录，用以存放想要存放的复合图元（最多可添加100个目录）。 创建复合图元：创建复合图元首先要输入

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复合指标接口 查找复合指标 新建复合指标 更新复合指标 删除复合指标 查看复合指标详情 父主题： 数据架构API

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