云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建立多个字段索引 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    求来权衡是不是需要多建立唯一性索引。 尽量在定长的字段(如:INT)上建立索引;在VARCHAR字段建立索引时,必须指定索引长度,无需对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 索引长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为20的索引区分度会高达90%以

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    的关联操作。 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引,社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量,字段上限50左右。 优先为表

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  • 数据库使用规范

    在VARCHAR字段建立索引时,需指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 一般对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*) 的区分度来确定。

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    的关联操作。 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引,社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量,字段上限50左右。 优先为表

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  • 建立连接

    建立连接 功能介绍 创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用的url和属性。 然后使用clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码

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  • DDL

    TABLE、CREATE TABLE 自动增长列建议为索引(非全局二级索引)的第一个字段,否则建表时产生警告,含有自动增长列的表进行某些操作时会产生错误,例如:ALTERT TABLE EXCHANGE PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT =

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  • DDL

    btree时,底层会建立为ubtree。 当约束关联的表为ustore,且SQL语句中指定为using btree时,底层会建立为ubtree。 支持前缀索引 CREATE INDEX 前缀长度不得超过2676,键值的实际长度受内部页面限制,若字段中含有多字节字符或者一个索引上有多个键,索引行长度可能会超限报错。

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  • 优化数据库语句方法

    对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引

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  • 如何通过SQL优化来提升DDS性能

    对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引

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  • DDL

    TABLE、CREATE TABLE 自动增长列建议为索引(非全局二级索引)的第一个字段,否则建表时产生警告,含有自动增长列的表进行某些操作时会产生错误,例如:ALTERT TABLE EXCHANGE PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT =

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  • DDL

    btree时,底层会建立为ubtree。 当约束关联的表为ustore,且SQL语句中指定为using btree时,底层会建立为ubtree。 支持前缀索引 CREATE INDEX 前缀长度不得超过2676,键值的实际长度受内部页面限制,若字段中含有多字节字符或者一个索引上有多个键,索引行长度可能会超限报错。

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  • MySQL与MRS Hudi字段类型映射

    MySQL MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型,并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL,目的端为Hudi时,支持的字段类型请参见下表,以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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  • 建立Kudu连接

    建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表,如果有多个master节点,则中间用半角逗号隔开。

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