云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建库排序规则 更多内容
  • 预测接口(排序)

    预测接口(排序) 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是

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  • 排序策略

    排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练,具体包括如下内容: 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM

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  • 进行排序

    根据业务需求,选择所需的字段、设置排序规则后,单击“排序”。 排序规则设置完成后,单击“重置”,可重置排序。 图2 进行排序设置 父主题: 表单管理

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  • 全量或增量阶段失败报错,关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) for operation”

    方法二: 修改源表结构,将表中带有collate utf8mb4_general_ci 的列都去掉。 修改完成后,在任务列表中,单击任务对应操作列的“重置”,重新开始任务;或重新创建DRS任务进行迁移。 方法三: 在目标执行对应SQL语句,将目标字符排序规则修改为utf8mb4_0900_ai_ci

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  • StarRocks集群管理

    cks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下: 明细模型 明细模型是StarRocks默认的表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建明细类型的表。 聚合模型 表时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会

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  • StarRocks

    cks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下: 明细模型 明细模型是StarRocks默认的表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建明细类型的表。 聚合模型 表时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会

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  • 全量阶段失败报错,关键字“Unknown collation: 'utf8mb4_0900_ai_ci'”

    可能原因 源数据的版本比目标数据版本高,或源数据为特殊类型,支持utf8mb4_0900_ai_ci排序规则,而目标数据MySQL不支持该规则。DRS任务在同步表结构场景下,因目标数据不支持该排序规则而失败。 解决方案 用户在目标数据中手动创建替代的表结构修改排序规则。 修改

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  • 业务规则库

    业务规则 应用场景说明 订阅应用 创建角色 授权用户规则用户角色 配置标准条目

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  • Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin

    Oracle等异构数据迁移到MySQL后的数据排序规则为什么是utf8mb4_bin 由于不同的数据支持的字符集有差异,Oracle等数据迁移到MySQL后,会转换成支持字符相对全面的UTF8MB4字符集。此字符集对应的默认排序字符集为utf8_general_ci,是大

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  • 使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果

    使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎,支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求,定义特定的排序规则,以优化搜索

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  • 表单排序

    表单排序 表单创建后,在表单开发页面,鼠标左键选中表单直接上下拖动,可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击应用后的“...”,选择“编辑”,进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动,即可调节表单排序

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  • 提交排序任务API

    提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 兼容性说明

    高级包 与 MySQL兼容性说明 GaussDB 数据在数据类型、SQL功能和数据对象等基本功能上与MySQL数据兼容。但是由于GaussDB数据MySQL数据在底层框架实现上存在差异,因此GaussDB数据MySQL数据仍存在部分差异。 GaussDB数据的MyS

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  • (可选)调整员工排序

    (可选)调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序,置顶某个员工,方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面,单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置,进行排序。 在搜索框中,搜索某个员工,单击,可置顶该员工。 父主题: 通讯录

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • PG_COLLATION

    PAD SPACE:末尾空白填充。 collisdef boolean - 这个排序规则是否是所属字符集的默认字符序。 id integer - 与MySQL数据SHOW COLLATION语句查询出的id列相同。 父主题: 其他系统表

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  • 字符集与字符序

    支持多种字符集存储字符串。 支持使用字符序比较字符串。 支持数据级、模式级、表级、字段级字符集和字符序。 暂不支持在同一 服务器 、同一数据、同一个表、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据级字符集和字符序 模式级字符集和字符序 表级字符集和字符序

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  • 创建GaussDB(for MySQL)实例告警规则

    在页面左上角单击,选择“数据 > 云数据 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击操作列中的“查看监控指标”,跳转到 云监控服务 页面。 您还可以通过如下方式跳转到云监控服务页面: 在GaussDB(for MySQL)的“实例管理”页面,单击

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  • Mysql数据库

    默认聚合方式 数据连接(connection,以数据为维度统计sql调用详情。) db 数据 数据名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据当前连接数 - INT

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