GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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更新记录 删除记录 自定义SQL 配置参数 表1 获取记录 参数 说明 表名 单击表名后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉选择连接的数据库中的表名。 字段名 选择表名后，单击字段名框弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段。 WHERE条件 单击后弹出下拉框和搜索框

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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DDL使用的临时表在同步列表中，DRS会自动同步DDL操作，因此不需要特殊处理。 对于表级迁移或同步任务，如果创建DRS任务时，迁移或同步对象列表中已经提前添加了第三方Online DDL涉及的临时表的场景，DRS也会自动同步DDL操作，不需要特殊处理。 对于表级迁移或同步任务，

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源数据库表字段类型检查 Oracle为源同步场景 表1 源库表字段类型检查 预检查项 源库表字段类型检查。 描述 对源数据库待同步表字段进行检查。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库表含有不支持的表字段类型。支持的表字段类型有： VARCHAR，VARCHAR2，NVAR

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导出GaussDB(for MySQL)实例列表 操作场景 您可以导出GaussDB(for MySQL)实例列表，用于查看并分析GaussDB(for MySQL)实例信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁。 如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 ROLLING BACK：正在回滚。 COMMITTING：正在提交。 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务

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RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁。 如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 ROLLING BACK：正在回滚。 COMMITTING：正在提交。 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务

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仅支持最后添加列，不支持添加到表中的任意位置。 不支持COMPRESSED行格式。 不支持已经有全文索引的表。 原本存在全文索引的表，删除全文索引后必须对表执行OPTIMIZE TABLE才可支持INSTANT。 不支持临时表。 不支持新增加的字段有默认值的情况。 添加方式 登录管理控制台。

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--local-infile=1 参数。 [mysql] local-infile 将本地文件qq.txt中的数据导入test表中，qq.txt文件共有5行数据，列分隔符为','，行分隔符'\n'，内容如下： 1,a 2,b 3,c 4,d 5,"e" 创建对应表test，sql如下： CREATE

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/ibdata1, error: 11 表1 错误日志字段说明 字段 说明 2023-03-29T14:30:15.123456Z 日志条目的时间戳，采用ISO 8601格式，包含时区信息（Z表示UTC时间）。 0 线程ID，对于错误日志，这通常是0，表示这是一个全局消息，而不是与特定客户端连接相关。

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客户名称 技能队列编号 座席组织机构 字段标识 选择字段名称后自动关联，置灰，不可修改。 接触列表可见性 扩展字段在接触记录列表是否可见，取值范围： ：是 ：否 字段顺序 字段在接触记录侧的展示顺序。序号小的排在前，序号相同的按列表顺序，字段在前的先展示。取值范围：纯数字，1-100。

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更新时间时间戳 表7 NameAndIdVo 参数 参数类型 描述 id String ID name String 名称 表8 ApiError 参数 参数类型 描述 code String 业务失败的错误码 reason String 业务失败的提示内容 状态码： 400 表9 响应Body参数

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默认字段类型 当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”。选择特定的字段类型后，将会按照指定的字段类型对字符串处理后再输出。比如，未激活任何字段类型时的输出为“发证日期：2021年09月12日”，为了精准提取日期

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为内置字段，自定义字段避免使用。 自定义字段总个数不能超过10个，key的长度范围为[1,36]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 String类型的value长度范围为[1,256]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 字段重复定义会被覆盖。 不支持数值类型添加后缀的输入方式，如1

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NULL约束。 对于NOT NULL字段，优化器在某些场景下会进行特殊优化，可较大提升查询性能。 【建议】不建议对表预留字段。大部分场景下可支持快速新增、删除表字段，或者修改字段的DEFAULT值。 新增列必须符合以下要求，否则会带来全表更新开销，影响在线业务。 数据类型为以下类型中的一种：BOOL

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优化，可较大提升查询性能。 【建议】不建议对表预留字段。大部分场景下可支持快速新增、删除表字段，或者修改字段的DEFAULT值。 新增列必须符合以下要求，否则会带来全表更新开销，影响在线业务。 数据类型为以下类型中的一种：BOOL、BYTEA、SMALLINT、BIGINT、SM

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什么是增量字段？ 增量字段是数据表中用于记录时间戳的字段，其作用是为了后续支持数据的增量更新和数据质量检查，以便有效地追踪数据的变动情况。 在进行数据实体和关系实体的实例数据联接入图调度时，增量字段能够帮助确定数据入图的时间范围。 在进行数据实体实例数据质量检查时，增量字段能够帮助确定数据清洗的时间范围。

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【建议】用于WHERE条件过滤和关联的字段都应设置NOT NULL约束。 对于NOT NULL字段，优化器在某些场景下会进行特殊优化，可较大提升查询性能。 【建议】不建议对表预留字段。大部分场景下可支持快速新增、删除表字段，或者修改字段的DEFAULT值。 新增列必须符合以下要求，否则会带来全表更新开销，影响在线业务。

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