云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql获取数据表字段 更多内容
  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段压缩

    sion=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 创建数据集成作业

    选择在创建MySQL原始数据表中创建的vertex_user表。然后单击“下一步”。 图9 vertex_user_obs2rds作业配置 在字段映射中,检查字段映射顺序是否正确。如果字段映射顺序正确,单击下一步即可。 图10 vertex_user_obs2rds字段映射 任务配置无需修改,直接保存并运行即可。

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  • 收藏/取消收藏数据表

    应的数据表,收藏后已收藏的数据表默认排在列表最前面,如图3所示。 图2 收藏数据表 图3 收藏后展示 取消收藏。 如图4所示,单击已收藏数据表“操作”列的,取消收藏的数据表。 图4 取消收藏 父主题: 使用数据中心

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  • 数据表图元

    数据表图元 通过数据表图元查询配置数据,然后通过逻辑判断走不同的分支或者做下一步数据处理。 图元展示 参数介绍 节点名称:标识节点名称。 描述:节点的详细说明信息。 数据表名:需要检索的数据表名称。 检索页:需要检索的数据表页码,填写整型的值或变量,如果不填默认查询第一页,页大小固定为10。

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  • WDR Snapshot数据表

    WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则:snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR Snapshot数据表。

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则: snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图。 父主题: WDR Snapshot Schema

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  • Hudi数据表Compaction规范

    Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入,log读取时需要按主键合并,并且是行存的,导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题,Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件,大幅提升读取性能。 规则

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  • Hudi数据表Clean规范

    Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一,该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省Hudi表List过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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  • WDR Snapshot数据表

    WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则:snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR Snapshot数据表。

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  • 步骤3:创建并执行作业

    其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置DWS目的端参数。 单击“下一步”进入字段映射界面, CDM 会自动匹配源端和目的端的数据表字段,需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确,用户单击字段所在行选中后,按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。 导入到DWS时需要手动选择DWS的分布列,建议按如下顺序选取:

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  • 获取数据源中某个表中所有字段

    获取数据源中某个表中所有字段 功能介绍 获取数据源中某个表中所有字段。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/fd

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  • 数据准备

    r上发布。 表1 企业税收和资助金情况表tax 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 tax_bal 税收 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表2 企业政府资助金数据表support 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 supp_bal 资助金的金额

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    GaussDB (for MySQL)索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如:一个表含有有a,b,c,d,e,f字段,在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合,

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  • 在线扩展varchar类型字段

    har类型的字段进行在线扩展操作。 支持的RDS for MySQL版本 建议您使用最新小版本的实例在线扩展varchar类型字段。更多操作,详见升级内核小版本。 表1 在线扩展varchar类型字段支持的版本 varchar类型字段长度 RDS for MySQL 5.6 RDS

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则: snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则:snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图。 初始用户或者监控管理员用户具有权限查看WDR Snapshot数据表。 父主题: WDR Snapshot

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  • Hudi数据表Compaction规范

    Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入,log读取时需要按主键合并,并且是行存的,导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题,Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件,大幅提升读取性能。 规则

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