云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql获取数据表字段 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    GaussDB (for MySQL)索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如:一个表含有有a,b,c,d,e,f字段,在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合,

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  • 简介

    r上发布。 表1 企业税收和资助金情况表tax 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 tax_bal 税收 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表2 企业政府资助金数据表support 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 supp_bal 资助金的金额

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  • 数据准备

    r上发布。 表1 企业税收和资助金情况表tax 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 tax_bal 税收 敏感 Industry 行业类型 不敏感 表2 企业政府资助金数据表support 列名 含义 字段分类 Id 企业id 唯一标识 supp_bal 资助金的金额

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  • MySQL数据迁移到OBS

    所示。 图2 选择连接器类型 选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称

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  • TaurusDB索引设计规范

    TaurusDB索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如:一个表含有有a,b,c,d,e,f字段,在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合,那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。

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  • 使用智能分析助手进行智能数据分析

    品销售情况,搭建仪表板。 本例共计三个数据表: 用户数据表:Idata_user_info 订单表:Idata_order_info 商品信息表:Idata_product_info 表1 商品销售数据示例 表名称 字段名称 字段类型 字段说明 Idata_user_info user_id

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  • 元数据管理

    在具体的数据资产元数据明细里,可以查看字段信息、索引信息、存储情况概览、存储分区信息、以及变更信息。 图2 元数据明细1 支持以下载的方式导出数据表的元数据; 图3 元数据明细2 元数据版本 在变更信息中,可以查看元数据的版本列表,不同版本的元数据明细及差异比对。每次采集元数据后,如数据表的元数据与上次

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则: snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则:snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图。 初始用户或者监控管理员用户具有权限查看WDR Snapshot数据表。 父主题: WDR Snapshot

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  • Hudi数据表Compaction规范

    Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入,log读取时需要按主键合并,并且是行存的,导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题,Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件,大幅提升读取性能。 规则

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  • Hudi数据表Clean规范

    Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一,该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省Hudi表List过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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  • Hudi数据表设计规范

    Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: Hudi应用开发规范

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  • Hudi数据表Archive规范

    Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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  • Hudi数据表设计规范

    Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: DLI Hudi开发规范

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  • Hudi数据表管理操作规范

    Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题: DLI Hudi开发规范

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  • 数据表复制样例代码

    数据表复制样例代码 用户可以开发应用程序,通过调用HBase API接口的方式,将一个表的部分数据或全部数据复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。 环境准备 要将表复制到另一个集群,请先获取CloudTable目标集群的“ZK链接地址(内网)”。 登录 表格存储服务

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • Hudi数据表管理操作规范

    Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题: Hudi应用开发规范

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  • 创建数据表开启标签索引

    info("Exiting testCreateTable."); } 注意事项 (1) BitmapIndexDescriptor描述哪些字段使用什么规则来抽取标签,数据表可以定义一个或多个BitmapIndexDescriptor。 (2) 定义哪些列需要抽取标签。取值范围: ExplicitColumnName:指定列。

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  • 配置数据表权限(待下线)

    查看,查看用户已申请的权限详情。 操作 > 编辑,可修改用户已申请的数据表权限。 操作 > 交还,可交还用户已申请的数据表权限。 图2 管理表权限 审计用户权限 管理员可在“用户权限”页面查看同一工作空间内,分别有哪些账号拥有表和字段的权限,并可回收不必要的表和字段的权限,也可对用户进行批量授权。 仅空间管

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