单击“批次补印”按钮，弹出批号预览界面，勾选了“是否打印箱号”，则预览的是批号和箱号的标签 -> 单击“打印”，打印预览的标签； 批次删除：选择送货单明细行，选择批号 -> 单击“批次删除”按钮，删除批号成功，更新送货单明细【汇总】的到货数量、待送检数量； 收货确认：收货批次采集完成后，单击

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单击【批量拆分】按钮，在弹框选择生成的送货单的业务类型，填入拆成每单的拆单数量（支持三种模式批量拆分：按数量/重量/体积）选择一种后，系统会自行计算其他单位的大小进行拆分。根据每单的数量以及可拆数量会生成多个送货单。 图4 批量拆分 场景三：客户有两个客户的两票业务，可以拼成一车进行运输

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如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 推荐使用临时表进行数据中转 自读自写在突发异常场景下存在数据丢失的风险 执行SQL： INSERT OVERWRITE TABLE tablename select

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String 参数解释： 合并请求状态。 约束限制： 无。 取值范围： 取值为以下类型中的一种： opened : 开启中的合并请求。 closed：已关闭的合并请求。 merged：已合并的合并请求。 locked：已锁定的合并请求。 all：所有状态的合并请求。 默认取值： all：所有状态的合并请求

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对一级分区表合并分区 使用ALTER TABLE MERGE PARTITIONS可以将多个分区合并为一个分区。 例如，将范围分区表range_sales的分区date_202001和date_202002合并为一个新的分区，并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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送货批号采集【合并】（PDA） 【功能说明】 用于采集供应商的非系统生成的物料批号，并与送货单绑定 【操作步骤】 查询送货单号：选择查询条件：开始日期和结束日期必选，默认为当前日期的前一个月，业务类型和工厂名称根据需要选择 -> 单击“获取送货单”按钮，查询出符合条件的送货单； 图1

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消息头的处理过程相同。在并发合并段的情况下，仍然遵循Last Write Win策略，但“Last Write”的时间定义为段任务的初始化时间。 已经上传的段，只要没有取消对应的多段上传任务，都要占用用户的容量配额；对应的多段上传任务“合并段”操作完成后，只有指定的多段数据占用容

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#将拉取下来的最新内容合并到当前所在的分支中 在merge的时候，会将有冲突不能合并的内容做出提示。 示例：冲突的产生与解决 下面模拟一个情景来帮助理解冲突的产生和解决的过程，情景如下。 某公司的一个项目使用 代码托管服务 和Git工具来管理，这个项目有一个功能（假设此功能涉及的修改文件

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比较运算时的使用的字符序和表达式的字符集。 字符序优先级 不同表达式字符序优先级由高到低排列如下： COLLATE语法拥有最高优先级。 含有字符序冲突的表达式（如：两个不同字符序的字符串拼接表达式）。 支持字符序的数据类型的列、用户自定义变量、存储过程参数、CASE表达式等。 特

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已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，建议指定待导入的数据库（mydb），否则可能会报错“No database selected”。示例： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P

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已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。

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已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图9所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。

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合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loade

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ALL时需要注意以下几点： 左右两侧的SQL字段数量和字段类型需要保持一致。 业务需求是否需要考虑数据除重（合并前除重还是合并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。

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ALL时需要注意以下几点： 左右两侧的SQL字段数量和字段类型需要保持一致。 业务需求是否需要考虑数据除重（合并前除重还是合并时除重）。 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并。 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL，需要结合业务需求进行选择。

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定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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