--主键，可以是复合主键但是必须全局唯一 preCombineField='comb' --预合并字段，相同主键的数据会按该字段合并，当前不能指定多个字段 ) 父主题： Spark读写Hudi开发规范

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高级属性参数-“扩大字符字段长度”：这里选择“是”。由于MySQL和DWS存储中文时编码不一样，所需的长度也不一样，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。该参数选择为“是”后，在DWS中自动创表时，会将字符类型的字段长度设置为原表的3倍，避免出现DWS表的字符字段长度不够的报错。

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x版本开始支持）或者Bloomfilter。如果是低基数列的正交查询适合使用bitmap索引（bitmap索引的基数在10000~100000之间效果较好）。 建表时需要提前规划将来要使用的字段个数，可以多预留几十个字段，类型包括整型、字符型等。避免将来字段不够使用，需要较高代价临时去添加字段。 父主题： Doris应用开发规范

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参数类型 描述 index_name 是 String 二级索引名称，表内唯一。 shard_key_fields 是 Array of field objects 分区键字段名数组，顺序组合。 shard_mode 否 String 分区模式。 sort_key_fields 否

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CONSTRAINT语法中对于创建分区表创建为主键约束或唯一（UNIQUE）约束的字段名没有包含分区表的分区键字段名。 解决办法：CREATE TABLE ... CONSTRAINT语法中对于创建分区表创建为主键约束或唯一（UNIQUE）约束的字段名必须包含分区表的分区键字段名。 GAUSS-00344:

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图4 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下说明。 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MariaDB分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支持的分区方式有RANGE、LIST、COLUMNS、KEY、HASH。

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桶数，尤其是在有数据量更新，且更新数据有一定时间范围规律的，比如：近一个月的数据更新占比最大，可以按照月份创建分区；近一天内的数据更新占比大，可以按照天进行分区。 采用Bucket索引，写入是通过主键Hash打散的，数据会均匀的写入到分区下每个桶。因为各个分区的数据量是会有波动的

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

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性能可能会稍微降低。 MySQL不支持多列表分区中包含不支持的分区类型 建议配置“多列表分区中包含不支持的分区类型”解决该类问题 生成虚拟列替换原来不支持的类型分区。 MySQL不支持分区表外键 建议配置“分区表外键”解决该类问题 MYSQL分区不支持分区表外键。此配置忽略迁移，脚本保持不变，并记录错误信息。

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示例代码中，定义了一张表，包含key和value两列。其中key是int32类型的主键字段，value是string类型的非主键字段且可以为空；同时该表在主键字段key上做了8个hash分区，表示数据会分成8个独立的tablet。 父主题： 开发Kudu应用

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示例代码中，定义了一张表，包含key和value两列。其中key是int32类型的主键字段，value是string类型的非主键字段且可以为空；同时该表在主键字段key上做了8个hash分区，表示数据会分成8个独立的tablet。 父主题： 开发Kudu应用

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级索引的分区键为所在城市，排序键为热量消耗，由于主键字段会投影到全局二级索引的键值中，即全局二级索引记录中包含用户名和运动时长的信息，通过该索引可快速查询到在某城市热量消耗最多或者最少的用户信息。 键架构 复合主键（分区键和排序键）。 简单主键（分区键）或复合主键（分区键和排序键）。

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过分块编码、压缩等操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。

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no-rebuild：不需要重建表，只需要修改表的元数据，比如删除索引、修改列名、修改列默认值、修改列自增值等。 对于rebuild方式实现Online是通过缓存DDL期间的DML，待DDL完成之后，将DML应用到表上来实现的。由于MDL写锁在拷贝数据期间降为MDL读锁，DML操作在DDL执行期间几乎不会被阻塞。

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GNED关键字。 增加MySQL到 GaussDB 存储过程和函数转化后语句的扩展性。 建议配置“存储过程或者函数添加‘or replace’”。 创建函数或者存储过程create关键字后不添加“or replace”关键字。 GaussDB中主键或唯一键必须是分布键的超集。 建议配

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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架构，数据是被分布式存储，因此分布键设计、单表存储数据量、分区数量都会影响单表的整体查询性能。 分布键设计 DWS默认会选择主键的第一列作为分布键。如果同时设置主键和分布键，则主键必须包含分布键。分布键决定了数据在各个分区之间的分布情况，如果分布键很好地分布在各个分区中，则可以使查询性能变得更好。

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GaussDB(for MySQL)的HTAP实例在使用上有如下约束限制，用来提高实例的稳定性和安全性。 HTAP的SQL语句大小写敏感。 表必须定义主键才支持同步，否则会跳过。 合理选取分区键，分区数大于二且小于等于二十，GaussDB(for MySQL)中创建的range分区会自动同步到

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| MAIN 字段存储模式。 PLAIN必须用于定长的数值（比如integer）并且是内联的、不压缩的。 MAIN用于内联、可压缩的数据。 EXTERNAL用于外部保存、不压缩的数据。使用EXTERNAL将令在text和bytea字段上的子字符串操作更快，但付出的代价是增加了存储空间。

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查询单个kv 下载一个kv文档的全部内容，或者部分字段的内容。 更新单个kv 指定表，指定主键，指定更新文档的部分内容，如果是自描述文档，指定字段名；如果是二进制文档，指定偏移位置和长度；允许指定条件执行。 删除单个kv 指定表，指定主键，删除该文档；允许指定条件执行。 扫描所有kv

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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