云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分区表创建索引 更多内容
  • DDL

    DEFAULT选项会报错。 GaussDB 创建外键时,必须在被参考表的被参考列上创建唯一索引MySQL创建外键时,需要在被参考表的被参考列上创建索引,可以不是唯一索引。 GaussDB创建外键时,不需要在参考表的参考列上创建索引MySQL创建外键时,需要在参考表的参考列上创建索引,如果在参考表的参考

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  • 创建和管理索引

    单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引。 复合索引中列出

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  • 创建和管理索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。

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  • 创建和管理索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。

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  • 创建和管理索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引加的字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • DDL

    TABLE、ALTER TABLE - 创建索引时支持指定索引级comment CREATE INDEX - 交换普通表和分区表分区的数据 ALTER TABLE PARTITION ALTER TABLE EXCHANGE PARTITION的差异点: MySQL表或分区使用tablespa

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  • 新建表

    此部分内容为非必须内容,您可根据业务需求自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍,详见以下说明: 表分区是将一个大表,根据条件分割成若干个小表,表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多,因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表,可参考以下示例,支持的分区方式有RAN

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  • 如何并行创建索引?

    (col1 int, col2 int); --修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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  • 如何并行创建索引?

    (col1 int, col2 int); --修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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  • DDL

    ent的值,会产生错误。MySQL允许,并说明auto_increment_offset会被忽略。 在表有主键或索引的情况下,ALTER TABLE命令重写表数据的顺序与MySQL不一定相同,GaussDB按照表数据存储顺序重写,MySQL会按主键或索引顺序重写,导致自增值的顺序可能不同。

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库 支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 分区表和普通表相比具有以下优点:

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  • 创建和管理分区表

    创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。

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  • 如何查询分区表分区信息和索引信息?

    如何查询分区表分区信息和索引信息? 答:可以使用如下两种方式来确认: 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义,返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如: gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

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  • 如何查询分区表分区信息和索引信息?

    如何查询分区表分区信息和索引信息? 答:可以使用如下两种方式来确认: 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义,返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如: gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

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  • 创建MySQL监控

    填写高级配置,本实践使用默认参数即可,完成后单击“下一步:确认配置”。 确认配置无误后单击“立即创建”,完成创建MySQL监控。 单击刚创建好的MySQL监控器所在行的“连接池配置”,“路由算法”配置为“单边读写”。 单击“确定”,完成MySQL监控器连接池配置。 父主题: 实施步骤

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    。 避免使用分区表,如有需要,可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时,对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区表进行分拆的成本较高。

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