这是一个包含indnatts值的数组，这些数组值表示这个索引所建立的表字段。比如一个值为1 3的意思是第一个字段和第三个字段组成这个索引键字。这个数组里的零表明对应的索引属性是在这个表字段上的一个表达式，而不是一个简单的字段引用。 indcollation oidvector 索引各列对应的排序规则的

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确认集群是否已启用冷数据节点。 在“集群管理”页面，选择需要进行存算分离的集群，单击集群名称进入集群详情页，查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是，集群存在冷数据节点，则执行下一步。 否，集群不存在冷数据节点，则不支持切换集群的冷热数据。如果想将历史数据定义为冷数据，减低

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ode函数交换两张表的物理文件时，由于表1的物理存储文件无效，不能交换当前表的物理文件。 解决办法：1、确认gs_switch_relfilenode函数第一个参数中表1的物理文件是否有效；2、删除表1，通过create table语法重新创建表，重建当前表的物理文件 GAUSS-01118:

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如果是一个外键，是参考的字段的列表。 conpfeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=PK比较的相等操作符ID的列表。 conffeqop oid[] 如果是一个外键，是做FK=FK比较的相等操

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如果是一个外键，是参考的字段的列表。 conpfeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=PK比较的相等操作符ID的列表。 conffeqop oid[] 如果是一个外键，是做FK=FK比较的相等操作符ID的列表。

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如果是一个外键，是参考的字段的列表。 conpfeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=PK比较的相等操作符ID的列表。 conffeqop oid[] 如果是一个外键，是做FK=FK比较的相等操作符ID的列表。

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如果是一个外键，是参考的字段的列表。 conpfeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=PK比较的相等操作符ID的列表。 conffeqop oid[] 如果是一个外键，是做FK=FK比较的相等操作符ID的列表。

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amstorage boolean - 是否允许索引存储的数据类型与列的数据类型不同。 amclusterable boolean - 是否允许在一个这种类型的索引上聚簇。 ampredlocks boolean - 是否允许这种类型的一个索引管理细粒度的谓词锁定。 amkeytype oid

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。 对表执行OPTIMIZE TABLE命令时，需要重新组织聚簇索引的保存的数据，可能会产生临时文件。 排查方法 通过SHOW PROCESSLIST查看是否有执行时间过长的DDL语句。 大表DDL前需要注意保留出足够的空间。 父主题： 数据库性能

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包含已记账和未记账的订单，未记账的订单只占表的一小部分而且这部分是最常用的部分，此时就可以通过只在未记账部分创建一个索引来改善性能。另外一个可能的用途是使用带有UNIQUE的WHERE强制一个表的某个子集的唯一性。 取值范围：predicate表达式只能引用表的字段，它可以使用所

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DISTRIBUTION | ALL } 列存表的Delta表差异 表1 HStore表与列存表的辅助Delta表差异 数仓类型 列存的delta表 HStore的delta表 HStore Opt的delta表 表结构 与列存主表的表定义一致。 与主表定义不一致。 不同于主表，与HStore表相同。

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amstorage boolean - 是否允许索引存储的数据类型与列的数据类型不同。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。 amclusterable boolean - 是否允许在一个这种类型的索引上聚簇。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。

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amstorage boolean - 是否允许索引存储的数据类型与列的数据类型不同。 t（true）：表示相同。 f（false）：表示不相同。 amclusterable boolean - 是否允许在一个这种类型的索引上聚簇。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。

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0等整型） 是 是 带日期的时间类型 TIME类型 是 是 TIME类型 可转为TIME类型的常量（如203008等整型） 是 是 浮点型 整型 是 是 浮点型 定点型 是 是 浮点型 字符串类型 是 是 浮点型 二进制类型 是 是 浮点型 带日期的时间类型 是 是 浮点型 TIME类型

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GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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查看CES指标实时复制时延，下图仅供参考： 原因分析 根据MySQL主备复制延迟场景及解决方案和MySQL主备复制原理简介的相关分析，可以推测此场景为大事务或DDL操作导致。 可以通过分析全量日志或慢日志，观察是否有大事务或DDL操作： 慢日志中有如下加索引的DDL操作，表的数据量上亿，耗时近一天，从而导致

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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