在逻辑复制场景下，指定该表的UPDATE和DELETE操作中旧元组的记录级别。 DEFAULT记录主键的列的旧值，没有主键则不记录。 USING INDEX记录命名索引覆盖的列的旧值，这些值必须是唯一的、不局部的、不可延迟的，并且仅包括标记为NOT NULL的列。 FULL记录该行中所有列的旧值。 NOTHING不记录有关旧行的信息。

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通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群存算分离 方案概述 CSS 支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到

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包含已记账和未记账的订单，未记账的订单只占表的一小部分而且这部分是最常用的部分，此时就可以通过只在未记账部分创建一个索引来改善性能。另外一个可能的用途是使用带有UNIQUE的WHERE强制一个表的某个子集的唯一性。 取值范围：predicate表达式只能引用表的字段，它可以使用所

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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如果是一个外键，是参考的字段的列表。 conpfeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=PK比较的相等操作符ID的列表。 conffeqop oid[] 如果是一个外键，是做FK=FK比较的相等操

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量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的

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0等整型） 是 是 带日期的时间类型 TIME类型 是 是 TIME类型 可转为TIME类型的常量（如203008等整型） 是 是 浮点型 整型 是 是 浮点型 定点型 是 是 浮点型 字符串类型 是 是 浮点型 二进制类型 是 是 浮点型 带日期的时间类型 是 是 浮点型 TIME类型

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amstorage boolean - 是否允许索引存储的数据类型与列的数据类型不同。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。 amclusterable boolean - 是否允许在一个这种类型的索引上聚簇。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。

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以页（大小为BLCKSZ）为单位的此表在磁盘上的大小，它只是优化器用的一个近似值。 reltuples double precision 表中行的数目，只是优化器使用的一个估计值。 relallvisible integer 被标识为全可见的表中的页的数量。此字段是优化器用来做SQL执行优化使用的。VAC

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个CU上的并发更新产生的锁冲突问题。而实时入库的场景下，需要将insert+upsert+update操作实时并发入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据要能及时查询，且对于查询的效率要求很高。 HStore表则采用附加delta表的形式，批量插入的数据会直

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x%’; 索引前缀长度还和 InnoDB 的 page size 有关。“innodb_page_size”选项默认是 16KB 的时候，最长索引前缀长度是 3072 字节，如果是 8KB 的时候，最长索引前缀长度是 1536 字节；4KB 的时候，最长索引前缀长度是 768 字节。

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GaussDB (for MySQL)库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。

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被更新而另外一些给定key没有改变的情况，其原因是需要设置的多个key可能分配到不同的机器上。因此集群引入了hashtag来对多key同时操作，在设置了hashtag的情况下，集群会根据hashtag决定key分配到的slot， 当两个key拥有相同的hashtag时, 它们会被分配到同一个slot。

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查询结果 如果对artist字段建立索引，则索引隐式的表的结构如下所示： 图2 查询结果 其中，artist是索引表的Primary Key，id列、song_id列是索引表的普通列，即原表的Primary Key。 什么场景下不建议使用索引 列中重复值过多 例如某一表中有一亿条

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解决方案：大于缓冲页1/3的值不能被索引，请考虑使用值的MD5哈希的函数索引。 level： ERROR GS_105140263 错误码： failed to re-find tuple within index %s. 解决方案：可能存在一个非不变的索引表达式。 level： ERROR

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amstorage boolean - 是否允许索引存储的数据类型与列的数据类型不同。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。 amclusterable boolean - 是否允许在一个这种类型的索引上聚簇。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。

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amstorage boolean - 是否允许索引存储的数据类型与列的数据类型不同。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。 amclusterable boolean - 是否允许在一个这种类型的索引上聚簇。 t（true）：表示允许。 f（false）：表示不允许。

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。 对表执行OPTIMIZE TABLE命令时，需要重新组织聚簇索引的保存的数据，可能会产生临时文件。 排查方法 通过SHOW PROCESSLIST查看是否有执行时间过长的DDL语句。 大表DDL前需要注意保留出足够的空间。 父主题： 数据库性能

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整型） 是 是 浮点型 整型 是 是 浮点型 定点型 是 是 浮点型 字符串类型 是 是 浮点型 二进制类型 是 是 浮点型 带日期的时间类型 是 是 浮点型 TIME类型 是 是 定点型 整型 是 是 字符串类型 带日期的时间类型 是 否 字符串类型 TIME类型 是 否 二进制类型

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