数据库安全审计实例功能正常，当触发数据库流量后，在SQL语句列表页面搜索执行的语句，不能搜索到相关的审计信息。 可能原因 数据库已开启SSL。 数据库SQL SERVER协议已开启强行加密。 数据量过大，造成Agent进程假死。建议重启容器或优化审计规则以减少数据量。 数据库开启SSL时，将不能使用数据库安全审计功能。

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，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。 图2

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自身需求，在对象选择页面选择需要同步的DDL类型。 增量同步支持表的重命名，源表和目标表必须都在对象选择里。 增量同步支持任务再编辑追加同步对象。 需要DRS任务同步索引的情况下，目标库对应表上不能存在同名但不同列信息的索引。全量阶段DRS会忽略对应表上已存在的同名索引，增量阶段

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使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称，或库表映射后名称包含中划线、井号时，名称的长度请不要超过42个字符。 源数据库中的库名、表名如果存在非成对的{}，可能导致表结构同步失败。进行数据映射后，映射到目标库中的库名、表名如果存在非成对{}，可能导致表结构同步失败。 不支持分区表的分区字段进行列映射。

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配置、条件进行检查。主要的检查项和对应的处理建议请参考DRS预检查项一览表。除了预检查项目之外，您还需要注意的事情如表4所示 表4 注意事项 类型名称 使用和操作限制 源数据库限制 源数据库不支持mysql binlog dump命令。 源数据库不支持reset master或reset

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如果OLAP表没有更新类型的字段，将表的数据分桶模式设置为RANDOM，则可以避免严重的数据倾斜（数据在导入表对应的分区的时候，单次导入作业每个batch的数据将随机选择一个tablet进行写入）。 当表的分桶模式被设置为RANDOM时，因为没有分桶列，无法根据分桶列的值仅对几

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在编辑已创建的组合任务并新增源表时，源表中必须有数据。 组合任务支持的表名最大长度为64，若表名中有中文，则一个中文按3个长度计算。 自动映射会读取源库和目标库中前2000张表的所有字段信息，读取总耗时受数据库性能、表字段数量以及网络速率影响，若总耗时超过了接口超时时间(1分钟)，则会自动映射

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涉及时间的数据会根据环境时区处理。 最小长度：1 最大长度：32 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 need_verify_code Integer 是否需要验证 最小值：0 最大值：1 expire_time String 过期时间 最小长度：1

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峰值带宽计费 适用于 域名 流量曲线比较平稳，全天内带宽利用率大于30%的用户。 如果选择此种计费模式，您需要充值余额到CDN账户，每月的使用量会从您的余额扣除。 V0、V1的用户需要提交工单申请开通。 月结95峰值带宽计费 针对业务量较大的客户提供的两种计费方式，如果您预估您的月消费

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udi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下： Bucket索引 优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能动态调整，数据量波动和整

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性问题，详情可参考MySQL不同版本之间的语法差异。 表名映射时，不支持同步视图、存储过程、函数依赖的表，不支持同步表的外键约束。 对于表中的物理生成列，如果列是根据一个时间类型生成的，会存在此列数据不一致的可能性。 进行表级多对一同步时，源库不允许存在无主键表。 源库和目标库是

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议请参考DRS预检查项一览表。除了预检查项目之外，您还需要注意的事情如表4所示 表4 注意事项 类型名称 使用和操作限制 源数据库限制 源库不支持阿里云RDS的只读副本。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona

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index语句支持表空间子句。但是，如果指定的表空间在MySQL中不存在，则create table和create index语句执行失败。在编译MySQL迁移脚本之前，用户应创建所需的表空间。 TRUE 注释表空间子句。 表空间子句被注释掉，创建表/索引时将使用默认表空间。 grant_support

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您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。 对于公网网络类型的任务，由于DRS需要在任务结束后删除后台资

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select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table

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Mycat与DDM数据表类型不同，迁移策略也有所差异，详情如表1所示。 表1 迁移策略 Mycat表类型 DDM表类型 迁移策略 非拆分表 单表 Mycat导出表结构和表数据。 连接目标DDM关联的RDS将数据导入至目标DDM（非拆分表场景）。 拆分表：分片规则为hash类（含年月日等日期类）

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行刷新，但是不能超过本参数的值。默认值为40000。 临时表导致实例I/O高 现象 如果临时目录很大，可能存在慢SQL排序、去重等操作导致创建很大的临时表。临时表写入也会造成I/O增加。 您可以在实例监控指标页面查看临时表创建情况。 解决方案 在RDS控制台的慢日志页面，下载并查

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"indices": "*", //备份的索引，*表示索引，逗号分隔 "ignore_unavailable": true, //是否忽略单个index是否可用,true表示忽略 "include_global_state": false //默认false表示cluster state和其他的一些state不会保存下来

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作。 如果备份的表是动态分区表，备份之后会自动禁用动态分区属性，在执行数据恢复操作前需手动将该表的动态分区属性启用，命令为： ALTER TABLE tbl1 SET ("dynamic_partition.enable"="true") 数据备份操作不会保留表的colocate_with属性。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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广播表和单表的使用场景 单表 DDM管理控制台不提供单表创建操作，用户可以通过MySQL客户端或应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分：

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