您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。 对于公网网络类型的任务，由于DRS需要在任务结束后删除后台资

查看更多 →

重新加入到整个集群中，重建可能需要数十分钟到几个小时，具体时长取决于数据量的大小和区域之间的网络情况。 其他操作和检查 主从实例分别是独立的 GaussDB (for MySQL)实例，主从切换和故障转移不会交换主从间的各种配置，为了避免配置参数不同引起的性能和兼容性等问题，建议在主

查看更多 →

内容对比详情 已取消的对比任务也支持查看对比报表。 行对比结果可按照“源库表行数”或“目标库表行数”，对当前页面显示的结果进行升序或者降序排列，方便进行筛选。 行对比差异显示为负数时，代表目标库表行数比源库表行数多；显示为正数时，代表源库表行数比目标库表行数多。 查看数据库账号和权限对比。

查看更多 →

ms所规定时间之后开始执行删，可以通过查看kafka的server.log检索是否有delete字段来判断删除操作是否生效，有delete字段则表示已经生效，也可以通过执行df -h命令查看磁盘的数据量占用情况判断设置是否生效。 父主题： 使用Kafka

查看更多 →

在编辑已创建的组合任务并新增源表时，源表中必须有数据。 组合任务支持的表名最大长度为64，若表名中有中文，则一个中文按3个长度计算。 自动映射会读取源库和目标库中前2000张表的所有字段信息，读取总耗时受数据库性能、表字段数量以及网络速率影响，若总耗时超过了接口超时时间(1分钟)，则会自动映射

查看更多 →

数据库安全审计实例功能正常，当触发数据库流量后，在SQL语句列表页面搜索执行的语句，不能搜索到相关的审计信息。 可能原因 数据库已开启SSL。 数据库SQL SERVER协议已开启强行加密。 数据量过大，造成Agent进程假死。建议重启容器或优化审计规则以减少数据量。 数据库开启SSL时，将不能使用数据库安全审计功能。

查看更多 →

避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

查看更多 →

参数 说明 表名 填写要同步数据的数据表名。 清空表 每次同步数据，是否先清空表。 表6 删除记录 参数 说明 表名 填写要删除数据的数据表名。 WHERE条件 填写要删除数据的条件。 表7 自定义SQL 参数 说明 执行语句 填写操作数据库的原生SQL语句。 执行语句内容会明文展示所输入信息，请防止信息泄露。

查看更多 →

填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 获取数据库变更 实时获取数据库变更 ，需要在数据库中启动binlog。 配置参数 表1 获取数据库变更 参数 说明 表名 填写或者选择要获取数据变更的数据表名。 数据库操作 选择数据库变更的操作。 父主题： 触发器

查看更多 →

，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。 图2

查看更多 →

如果OLAP表没有更新类型的字段，将表的数据分桶模式设置为RANDOM，则可以避免严重的数据倾斜（数据在导入表对应的分区的时候，单次导入作业每个batch的数据将随机选择一个tablet进行写入）。 当表的分桶模式被设置为RANDOM时，因为没有分桶列，无法根据分桶列的值仅对几

查看更多 →

select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table

查看更多 →

Anti-DDoS流量清洗免费提供多大的防护能力？ Anti-DDoS可防护包括CC、SYN flood、UDP flood等所有DDoS攻击方式，为普通用户免费提供2Gbps的DDoS攻击防护，最高可达5Gbps（视华为云可用带宽情况）。对于可能会遭受超过5Gbps流量攻击的应

查看更多 →

udi表的性能。在性能方面各个索引的区别如下： Bucket索引 优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能动态调整，数据量波动和整

查看更多 →

获取记录 参数 说明 表名 单击表名后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉选择连接的数据库中的表名。 字段名 选择表名后，单击字段名框弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段。 WHERE条件 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然后在对应的字段上

查看更多 →

MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

查看更多 →

"indices": "*", //备份的索引，*表示索引，逗号分隔 "ignore_unavailable": true, //是否忽略单个index是否可用,true表示忽略 "include_global_state": false //默认false表示cluster state和其他的一些state不会保存下来

查看更多 →

A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS for MySQL的资源比保持在1:2。如果DDM是8核16GB，需要选择2个或以上8核16GB的RDS for MySQL实例，RDS for MySQL的具体数量还需参考业务整体数据量综合考虑。 对于生产业务使用的实例，RDS for MySQL需选择主备架构来保证高可用。

查看更多 →

作。 如果备份的表是动态分区表，备份之后会自动禁用动态分区属性，在执行数据恢复操作前需手动将该表的动态分区属性启用，命令为： ALTER TABLE tbl1 SET ("dynamic_partition.enable"="true") 数据备份操作不会保留表的colocate_with属性。

查看更多 →

Mycat与DDM数据表类型不同，迁移策略也有所差异，详情如表1所示。 表1 迁移策略 Mycat表类型 DDM表类型 迁移策略 非拆分表 单表 Mycat导出表结构和表数据。 连接目标DDM关联的RDS将数据导入至目标DDM（非拆分表场景）。 拆分表：分片规则为hash类（含年月日等日期类）

查看更多 →

多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，GaussDB(for

查看更多 →