DS数据表结构相同的逻辑表。 约束限制 为了保持数据完整性，需要先停止旧RDS业务后再进行数据迁移。 该场景不支持通过DDM关联旧RDS实例进行数据关联，需要将旧RDS实例数据导出后再导入到DDM实例完成数据迁移。 目标DDM关联的RDS版本与旧RDS的MySQL版本需要保持一致。

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设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，按照策略中的保留天数进行存放，备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增量备份，用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将数据恢复到指定时间点。 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过修改自动

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较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实

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行对比结果可按照“源库表行数”或“目标库表行数”，对当前页面显示的结果进行升序或者降序排列，方便进行筛选。 行对比差异显示为负数时，代表目标库表行数比源库表行数多；显示为正数时，代表源库表行数比目标库表行数多。 周期性对比 周期性对比是DRS定时对源数据库与目标数据库表的行数进行对比，并展示结果。 在“实时同步管

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与实例的数据量有关 指定时间点恢复 √ √ √ √ √ x √ √ √ 与实例的数据量有关 库表恢复 普通库表恢复 √ √ √ √ x √ x √ x 与实例以及库表的数据量有关 极速库表恢复 √ √ √ √ x √ x √ x 与库表的数据量有关 恢复/迁移到云上MySQL 恢复

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优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读实例架构，实现读写分离。只读实例专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。

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对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读节点架构，实现读写分离。只读节点专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。 父主题： 性能资源类

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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新建工单”，联系技术支持处理。 表回收站功能仅支持普通innodb表，不支持共享表空间、全文索引、临时表、非innodb表、存在Secondary Engine的表、系统表、隐藏表。 当前版本表回收站仅支持单条DROP TABLE语句中，全部表都支持表回收站功能的情况。如多表删除语句中部分表支持表回收站，

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 old_name 是 String 恢复前表名。 new_name 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST https://{endpoint}/v3

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百分比 百分比组件用于记录比例、比率等数值。使用该组件录入数据时，系统会默认在数据后加上百分号“%”。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“百分比”组件至表单设计区域，如图1。 图1 百分比 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 保留小数

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建同步任务”。 填写基本参数，参见表1。 表1 基本参数 参数名称 取值 计费模式 按需计费 区域 华北-北京四，确保RDS与DWS所选区域为同一个区域。 项目 华北-北京四 任务名称 DRS-DWS 描述 - 继续填写以下参数，参见表2。 表2 同步实例信息 参数名称 取值 数据流动方向

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GaussDB (for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。

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致内存利用率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致云数据库内存OOM（Out Of Memory）。 场景描述 RDS for MySQL实例在16:30分内存使用率突增，触发OOM后实例重启。 原因分析 查看内存利用率监控指标，实例的内存使用率在16:30左右率突增，触发OOM后实例重启，内存使用率骤降。

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移方式进行数据迁移。 Hive表有新增：请选择“作业管理”的“表/文件迁移”页签，在Hive迁移作业的“操作”列单击“编辑”，选择新增的数据表进行数据迁移。 Hive表有删除或已有表的数据结构有修改：请在目的端集群中手动删除对应表或手动更新变更的表结构。 父主题： 数据迁移

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ms所规定时间之后开始执行删，可以通过查看kafka的server.log检索是否有delete字段来判断删除操作是否生效，有delete字段则表示已经生效，也可以通过执行df -h命令查看磁盘的数据量占用情况判断设置是否生效。 父主题： 使用Kafka

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涉及时间的数据会根据环境时区处理。 最小长度：1 最大长度：32 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 need_verify_code Integer 是否需要验证 最小值：0 最大值：1 expire_time String 过期时间 最小长度：1

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数据清洗：您可以通过一些简单基础的规则逻辑来过滤异常数据，比如，去空、去重、字符串过滤等。同时，您也可以采用PPL（困惑度），或训练一个二分类模型等方式过滤脏数据。 数据增强：您可以通过一些规则来提升数据的多样性，比如：同义词替换、语法结构修改、标点符号替换等，保证数据的多样性。

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率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致云数据库内存OOM（Out Of Memory）。 场景描述 GaussDB(for MySQL)实例在16:30分内存使用率突增，触发OOM后实例重启。 原因分析 查看内存利用率监控指标，实例的内存使用率在16:30左右率突增，触发OOM后实例重启，内存使用率骤降。

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全量阶段连接Mysql的socket超时时间，默认为5分钟。当Mysql负载较高，作业出现SocketTimeout异常时，考虑增大该值。 jdbc.properties.connectTimeout int 60000 全量阶段连接Mysql的连接超时时间，默认为1分钟。当Mysq负载较高，作业出现Conn

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您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。 对于公网网络类型的任务，由于DRS需要在任务结束后删除后台资

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