Each节点，每次循环调用分表作业，分别将参数001、002、003传递给子作业，生成不同的分表抽取任务。 关键配置如下： 子作业：选择“分表作业” 数据集：[['001'],['002'],['003']] 子作业参数：@@#{Loop.current[0]}@@ 此处子作业参数的EL表达式需要

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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DS数据表结构相同的逻辑表。 约束限制 为了保持数据完整性，需要先停止旧RDS业务后再进行数据迁移。 该场景不支持通过DDM关联旧RDS实例进行数据关联，需要将旧RDS实例数据导出后再导入到DDM实例完成数据迁移。 目标DDM关联的RDS版本与旧RDS的MySQL版本需要保持一致。

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*命令，查看实际目录占用量。 从查询结果可以看出，实际目录占用量小于磁盘使用量，因此出现已迁移数据量小于总数据量。 在源端 服务器 ，输入如下命令： lsof -n / |grep deleted 如果输出如下图类似结果，则表示有文件被删除，但是进程还存在的情况。 如果迁移任务可以成功迁移，并且目的端

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较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实

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设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，按照策略中的保留天数进行存放，备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增量备份，用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将数据恢复到指定时间点。 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过修改自动

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优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读实例架构，实现读写分离。只读实例专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。

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与实例的数据量有关 指定时间点恢复 √ √ √ √ √ x √ √ √ 与实例的数据量有关 库表恢复 普通库表恢复 √ √ √ √ x √ x √ x 与实例以及库表的数据量有关 极速库表恢复 √ √ √ √ x √ x √ x 与库表的数据量有关 恢复/迁移到云上MySQL 恢复

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百分比 百分比组件用于记录比例、比率等数值。使用该组件录入数据时，系统会默认在数据后加上百分号“%”。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“百分比”组件至表单设计区域，如图1。 图1 百分比 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 保留小数

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各同步场景下选择需要同步库表的方式请参考表5。 表5 选择需要同步的库表 同步场景 配置方式 整库 选择需要迁移的MySQL库表。 图5 选择库表 库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 分库分表 添加逻辑表。 逻辑表名：即最终写入到Hudi的表名。 源库过滤

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GaussDB (for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)支持的备份有很多种，根据不同维度，有如下分类。 按照数据量：分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。

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致内存利用率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致云数据库内存OOM（Out Of Memory）。 场景描述 RDS for MySQL实例在16:30分内存使用率突增，触发OOM后实例重启。 原因分析 查看内存利用率监控指标，实例的内存使用率在16:30左右率突增，触发OOM后实例重启，内存使用率骤降。

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移方式进行数据迁移。 Hive表有新增：请选择“作业管理”的“表/文件迁移”页签，在Hive迁移作业的“操作”列单击“编辑”，选择新增的数据表进行数据迁移。 Hive表有删除或已有表的数据结构有修改：请在目的端集群中手动删除对应表或手动更新变更的表结构。 父主题： 数据迁移

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 old_name 是 String 恢复前表名。 new_name 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST https://{endpoint}/v3

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涉及时间的数据会根据环境时区处理。 最小长度：1 最大长度：32 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 need_verify_code Integer 是否需要验证 最小值：0 最大值：1 expire_time String 过期时间 最小长度：1

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。 图2

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导出GaussDB(for MySQL)实例列表 操作场景 您可以导出GaussDB(for MySQL)实例列表，用于查看并分析GaussDB(for MySQL)实例信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >

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参数 说明 表名 填写要同步数据的数据表名。 清空表 每次同步数据，是否先清空表。 表6 删除记录 参数 说明 表名 填写要删除数据的数据表名。 WHERE条件 填写要删除数据的条件。 表7 自定义SQL 参数 说明 执行语句 填写操作数据库的原生SQL语句。 执行语句内容会明文展示所输入信息，请防止信息泄露。

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填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 获取数据库变更 实时获取数据库变更 ，需要在数据库中启动binlog。 配置参数 表1 获取数据库变更 参数 说明 表名 填写或者选择要获取数据变更的数据表名。 数据库操作 选择数据库变更的操作。 父主题： 触发器

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重新加入到整个集群中，重建可能需要数十分钟到几个小时，具体时长取决于数据量的大小和区域之间的网络情况。 其他操作和检查 主从实例分别是独立的GaussDB(for MySQL)实例，主从切换和故障转移不会交换主从间的各种配置，为了避免配置参数不同引起的性能和兼容性等问题，建议在主

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