云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql订单表设计 更多内容
  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 表设计

    以防可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    防止可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 表设计

    【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 表设计

    组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 的分布方式的选择如2 的分布方式及使用场景所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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  • 表设计

    关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 的分布方式的选择如1所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication

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  • 账表设计

    于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式的,还需要针对新建的报设计该报的格式。设计格式之初,首先选择合适的数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 表设计规范

    设计规范 必须指定分布(DISTRIBUTE BY),分布策略选择的原则如下: 目前提供REPLICATION和HASH两种分布策略。REPLICATION分布会在每个节点保留一份相同的完整的数据。HASH分布会根据所提供的分布键值将数据分布到多个节点中。 对于系统配

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  • 表设计最佳实践

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范围

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 分区是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区,物理块称之为分区。分区是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • ClickHouse宽表设计

    ClickHouse宽设计 ClickHouse宽设计原则 ClickHouse字段设计 ClickHouse本地设计 ClickHouse分布式设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题: ClickHouse数据库设计

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  • 订单

    支付订单时如何使用折扣优惠和优惠券? 多订单合并支付时,优惠券如何扣减? 支付订单需要验证码吗?如何关闭身份验证? 为什么订单自动取消了? 是否可以取消“待支付、已失效、处理中”的订单?如何取消订单? 已取消的订单能否恢复?订单取消后订单是否消失了? 已取消支付或退订的订单是否能从我的订单中删除? 订单提交失败怎么办?

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  • 查询订单列表

    indirect_partner_id 否 String 最大长度:64 云经销商ID。获取方法请参见查询云经销商列。 华为云总经销商(一级经销商)查询云经销商的客户订单时,需要携带该参数,否则只能查询自己客户的订单。 此参数不携带或携带值为空时,不作为筛选条件;携带值为空串或携带值为null时,作为筛选条件。

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  • 查询订单列表

    过滤条件:订单消费者身份标识 响应参数 状态码: 200 2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 items Array of DataOrderResponse objects 列 pagination PaginationResp object 分页信息 3 DataOrderResponse

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  • 查询订单列表

    amount_info AmountInfoV2 Object - 订单扣费详情。 具体请参见3。 3 AmountInfoV2 参数 参数类型 取值范围 描述 discounts List<DiscountItemV2> - 费用项。 具体请参见4。 flexipurchase_coupon_amount

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