0列。 多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率（行/s） 多并发抽取速率（行/s）

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0列。 多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率（行/s） 多并发抽取速率（行/s）

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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。 定位手段 结合慢SQL告警、statement_history视图等确认是否存在长查询和超时取消的DML语句。 获取1statement_history中查询到的被取消DML的details信息，使用statement_detail_decode系统函数解析details字段

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维（旧版）

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<==== 注意这里，数组结果是根据指定任务的stdout动态“计算出来的” - [0, 1] 真正get到的result是指定步骤的标准输出，即“stdout”。 例如 job-1 的stdout为“1 2 3 4”，那么上一步的结果就是 vars_iter:

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<==== 注意这里，数组结果是根据指定任务的stdout动态“计算出来的” - [0, 1] 真正get到的result是指定步骤的标准输出，即“stdout”。 例如 job-1 的stdout为“1 2 3 4”，那么上一步的结果就是 vars_iter:

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分区并发控制 分区并发控制给出了分区表DQL、DML、DDL并发过程中的行为规格限制。用户在设计分区表并发业务时，尤其是在进行分区维护操作时，可以参考本章节指导。 常规锁设计 DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML-DDL并发 DDL-DDL并发 父主题： 分区表

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企业下的部门。 登录华为云会议管理平台。 选择左侧菜单栏中的“企业管理 > 会议并发管理”打开界面。 在对应的资源并发数右侧“操作”列，单击“分配资源”打开弹窗并分配资源。 部门名称：单击“部门名称”右侧的下拉框，选择需要分配资源的部门。 资源方数：填写需要分配给该部门的会议并发数量。

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看到各个性能指标在不同天同一时间对应的性能指标值。 图1 查看不同天同一时间的性能指标 取消日期对比，可以查看近30分钟、近1小时、近6小时或者自定义时间段的性能指标趋势。当鼠标悬浮在趋势图上某个时间点时，可以查看到当前时间点对应的性能指标值。 图2 查看近30分钟的性能指标 您

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定义测试IO操作的数据量，若未指定runtime这类参数，fio会将指定大小的数据量全部读/写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议E CS 绑定弹性IP。 测试工具 表1 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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exist.”。 drop与rename、change type和change comment并发执行时，drop必须是最后执行，否则只能执行drop以及drop之前的命令，执行drop之后的命令会发生异常“java.lang.UnsupportedOperationException:

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ML操作的分区，同时做多次分区DDL操作，有低概率出现报错，报错原因：分区找不到，分区已经被DDL删除。 ADD分区 ADD分区会产生一个新的分区，这个新分区对期间触发的DQL/DML操作均是不可见的，无阻塞期。 DROP分区 DROP分区会将已有分区进行删除，期间触发的目标分区

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FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctionGraph会根据实际的请求情况自动弹性伸缩函数实例，并发变高时，会分配更多的函数实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。 用户函数实例数=用户函数并发数/该函数的单实例并发数。 用户函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。

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现短暂延迟。 在高并发或大量短连接的情况下，可能会因为大量创建和销毁线程以及上下文切换导致性能劣化。 解决方案 线程池参数“threadpool_enabled”设置为关闭，然后在业务低峰期重启应用或者数据库，并观察延迟情况。已建立的连接不会生效，针对新建立的连接会立即生效。 父主题：

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。优先查看目的端数据源的监控指标，查看CPU、内存、IO等参数是否处于高负载状态。 在排除目的端负载的情况下，加大作业并发，以提高写入速度。 如果第2步也无法有效提升性能，请根据源端抽取慢排查源端的性能因素。 如果排除了源端问题的情况下，请参考对应链路性能调优文档尝试进行参数优化。

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