当进行数据备份或迁移时，支持使用DAS的数据导出功能，获取完整的数据信息，再将数据从本地或者从OBS桶导入目标数据表。 更多信息，请参见导入导出。 约束限制 导入单文件大小最大可达1GB。 可以支持导入的数据文件类型包括 CS V格式和SQL文件格式。 暂不支持BINARY、VARBINARY、TINYB

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息。 Data：对象的数据内容，OBS对于数据的内容是无感知的，即认为对象内的数据为无状态的二进制数据。 数据库普通表：数据库中的普通表，数据源文件中的数据最终并行导入到这些表中存储，包括行存表、列存表。 外表：用于识别数据源文件中的数据。外表中保存了数据源文件的位置、文件格式、编码格式、数据间的分隔符等信息。

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数据准备 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据，并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中， TICS 本身不会持有这些数据，这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算，保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和su

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”、导入时的缓存个数以及数据缓存区大小。 如果导入表存在索引，在数据导入过程中，将增量更新索引信息，影响数据导入性能。建议在执行数据导入前，先删除相关表的索引。在数据导入完成后，再重新创建索引。 操作步骤 在 GaussDB (DWS)数据库中，创建目标表，用于存储从OBS导入的数据。

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执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在GaussDB数据库中创建目标表并将数据导入目标表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以查看数据倾斜状态，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 需要确保每一个CN

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GeminiDB Cassandra

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GaussDB

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： MySQL

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下载日志文件，查看失败原因。 导入数据标准 在“数据标准”页签，单击按钮，选择要导入的excel文件，单击“确定”，生成导入任务。 单击“任务中心”，选择“导入任务”页签，查看导入任务执行结果，如果显示导入成功，则数据标准及术语导入成功，如果显示导入失败，单击“日志”，下载日志文件，查看失败原因。

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命名实体 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本命名实体 文本三元组 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本三元组 视频 视频 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：视频标注

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从DWS导入数据 ModelArts支持从DWS导入表格数据，用户需要选择对应的DWS集群，并输入需要对应的数据库名、表名以及用户名和密码。所导入表的schema(列名和类型)需要跟数据集相同。DWS的详细功能说明，请参考DWS用户指南。 图1 从DWS导入数据 集群名称：系统自

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通过配置数据导入模板，进行数据导入 在AstroZero上定义数据导入模板，将模板下载到本地，并录入数据。数据录入完成后，通过导入模板导入新数据并按照预定义的脚本处理数据。 前提条件 导入数据的数据表已存于AstroZero中，参考数据对象建模创建对象CNAME__Class__CST，并自定义字段number。

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迁移MySql到DWS，TINYINT类型迁移报错 数据迁移前后数据量不一致是什么问题？ 创建源数据连接，一直报错用户名和密码错误，但是实际填的没有错 数据库写入OBS场景，表中小驼峰命名字段，提示字段不存在 CSV数据类型插入MySQL报错invalid utf-8 charater string '' 定时任务失败，检查连接器连接存在问题

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数据库导入 智慧教育数据中台、基础支撑平台（统一用户认证管理、数字校园统一信息门户、岗位角色管理、）、校园管理平台。 表1 数据库导入步骤 数据库导入步骤 命令 进入数据库创建目录、用户表空间和用户 sqlplus / as sysdba(下面依次输入以下命令后回车) > create

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行导入过程中： CN只负责任务的规划及下发，把数据导入的工作交给了DN，释放了CN的资源，使其有能力处理外部请求。 各个DN都参与数据导入的工作，充分利用各个设备的计算能力及网络带宽，提高数据导入的整体性能。 下面，将以Hash分布策略为例介绍DWS的数据导入过程。数据并行导入的流程图请参见图1。

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数据导入导出类 Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 ECS 服务器部署 Logstash推送数据到 CSS 服务报错 ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常

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GB以内的数据量、Brokerload适合百GB以内数据，数据过大时可考虑使用SparkLoad。 禁止使用Doris的Routine Load进行导入数据操作，推荐使用Flink查询Kafka数据再写入Doris，更容易控制导入数据单批次数据量，避免大量小文件产生。如果确实已经使用了Routine

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customer_address_ext用于接收数据 服务器 上的数据。 假设OBS数据服务器与集群网络连接正常，OBS数据服务器IP为xxx.xxx.x.xx，数据源文件格式为CSV，规划的并行导入与示例保持一致。 其中设置的导入信息如下所示： 由于OBS服务器上的数据源文件存放目录为“/input-data1/data/

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启动数据导入任务 功能介绍 启动数据导入任务 URI POST /v1.0/{project_id}/data/import-records/{id}/import 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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