从OBS导入 CS V、TXT数据 创建访问密钥（AK和SK） 上传数据到OBS 创建OBS外表 执行导入数据 处理导入错误 OBS导入数据示例 父主题： 从OBS并行导入数据

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从OBS读取CSV数据 概述 从OBS（ 对象存储服务 ）中读取csv格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 obs_data_path OBS中csv数据文件或数据所在文件夹的绝对路径，例如：obs://桶名称/文件夹/数据文件，obs://桶名称/文件夹 has_header

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从OBS导入数据 OBS导入数据简介 OBS目录导入操作 OBS目录导入数据规范说明 Manifest文件导入操作 Manifest文件导入规范说明 父主题： 数据接入

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从 MRS 导入数据 ModelArts支持从MRS服务中导入存储在HDFS上的csv格式的数据，首先需要选择已有的MRS集群，并从HDFS文件列表选择文件名称或所在目录，导入文件的列数需与数据集schema一致。MRS的详细功能说明，请参考MRS用户指南。 图1 从MRS导入数据

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从 DLI 导入数据 表格数据集支持从DLI导入数据。 从DLI导入数据，用户需要选择DLI队列、数据库和表名称。所选择的表的schema(列名和类型)需与数据集一致，支持自动获取所选择表的schema。DLI的详细功能说明，请参考DLI用户指南。 图1 DLI导入数据 队列名称：系

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从DWS导入数据 ModelArts支持从DWS导入表格数据，用户需要选择对应的DWS集群，并输入需要对应的数据库名、表名以及用户名和密码。所导入表的schema(列名和类型)需要跟数据集相同。DWS的详细功能说明，请参考DWS用户指南。 图1 从DWS导入数据 集群名称：系统自

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”或“ 虚拟专用网络 (VPN)”打通网络，请参见对应服务的用户指南。 从MRS导入数据到集群的流程 MRS集群上的数据准备 （可选）手动创建外部 服务器 创建外表 执行数据导入 清除资源 父主题： 从MRS导入数据到集群

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从OBS导入元数据(1.0.0) 功能介绍 从OBS导入元数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/gr

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从OBS导入元数据(1.0.0) 功能介绍 从OBS导入元数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/grap

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从OBS并行导入数据 关于OBS并行导入 从OBS导入CSV、TXT数据 从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 父主题： 导入数据

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从MRS导入数据到集群 从MRS导入数据概述 MRS集群上的数据准备 手动创建外部服务器 创建外表 执行数据导入 清除资源 错误处理 父主题： 导入数据

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从本地或OBS导入数据 在图引擎管理控制台，单击左侧导航栏的“元数据管理”。 在“元数据管理”页面，单击左上角“导入”。 在“导入”页面，您可以在“类型”中选择从“本地”或从“OBS”中导入元数据。 从本地导入 “选择本地文件”：单击“上传”，选择本地的文件。 文件格式必须为xml格式。

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脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常

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从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 OBS上的数据准备 创建外部服务器 创建外表 通过外表查询OBS上的数据 清除资源 支持的数据类型 父主题： 从OBS并行导入数据

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如何配置CSV数据来源？ CSV文件的第一行为表头，文件的每一行都是一个数据记录，每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。在配置数据源的时候，保留CSV的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。

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保存CSV数据到OBS 概述 将csv格式的数据保存到OBS 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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null 值。 数据类型映射 目前 CSV 的 schema 都是从 table schema 推断而来的。显式地定义 CSV schema 暂不支持。 Flink 的 CSV Format 数据使用 jackson databind API 去解析 CSV 字符串。 表2 数据类型映射

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导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：

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导入阿里云资源清单 从阿里云导出资源清单（CSV格式），再将其导入MgC，系统会自动解析这些文件，识别出相应的资源，并在资源列表展示资源的详细信息。此外，利用解析后的信息，您还可以使用迁移中心的规格评估功能，为您推荐与阿里云资源相匹配的华为云资源规格。 支持导入的阿里云资源类型包括：

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