云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql大数据表设计 更多内容
  • Hudi数据表设计规范

    Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: Hudi应用开发规范

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  • 数据表

    数据表 在Doris中,数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场

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  • 数据表管理

    单击“保存”,提示“新建数据表完成”。 更多操作 新建数据表成功后,您还可以在数据表管理页面执行如下操作。 表3 更多操作 操作 说明 修改数据表 在指定数据表名称操作列,单击“修改”,可以修改数据表。 删除数据表 在指定数据表名称操作列,单击“删除”,可以删除数据表。 父主题: 数据管理

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  • 数据表管理

    单击“保存”,提示“新建数据表完成”。 更多操作 新建数据表成功后,您还可以在数据表管理页面执行如下操作。 表3 更多操作 操作 说明 修改数据表 在指定数据表名称操作列,单击“修改”,可以修改数据表。 删除数据表 在指定数据表名称操作列,单击“删除”,可以删除数据表。 父主题: 数据管理

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  • 查询数据表

    查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表,可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”,打开数据表查询菜单。 单击,选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”,打开数据导入页面。

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  • 数据表管理

    数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题: LakeCat

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  • 数据表统计

    数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题: LakeCat

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  • 管理数据表

    管理数据表 用户在数据目录(Catalog)中可对元数据库和元数据表进行管理,按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例,且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。

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  • 新建数据表

    的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”,新建数据表。 相关操作 查看表详情:在脚本开发导航栏,选择,展开下方的数据连接至数据表层级,右键单击表名称,选择

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  • 如何预览数据表?

    页面。 图3 进入数据表预览 在“数据表预览”页面,可以预览数据表信息,如图4所示。 图4 数据表预览 单击“确定”,关闭“数据表预览”页面。 父主题: 如何使用数据中心?

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  • 添加数据表

    添加数据表 当流程中需要使用自定义数据时,可在创建自定义数据表,然后添加或导入数据。在编辑流程时,可通过数据表图元应用自定义表中的数据。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置页面。 选择“资源管理>数据表”,单击“”按钮,打开新增数据表弹窗。 填写数据表基本信息

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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