云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql创建多表复合索引语句 更多内容
  • 如何通过SQL优化来提升DDS性能

    案例:出现数据查询缓慢,如果没有创建索引,建议对经常查询的数据字段创建适当的索引,优化查询速度。 对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动

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  • 创建向量索引

    单击左侧导航栏的“Dev Tools”,执行如下命令创建向量索引创建一个名为“my_index”的索引,该索引包含一个名为“my_vector”的向量字段和一个名为“my_label”的文本字段。其中,向量字段创建了GRAPH图索引,并使用欧式距离作为相似度度量。 PUT my_index

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  • 创建GIN索引

    储和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数,只有当查询时也使用了两个参数,且参数值与索引中相同时,才会使用该索引。例如WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引,但WHERE

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  • 多表连接查询

    多表连接查询 连接类型介绍 通过SQL完成各种复杂的查询,多表之间的连接是必不可少的。连接分为:内连接和外连接两大类,每大类中还可进行细分。 内连接:标准内连接(INNER JOIN),交叉连接(CROSS JOIN)和自然连接(NATURAL JOIN)。 外连接:左外连接(LEFT

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  • 创建和管理索引

    单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引复合索引中列出

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  • 多表级联建模

    数据表关联SQL代码创建表: 先拖拽一个表格,然后单击“SQL编辑”,进入SQL编辑页面编辑SQL语句。 然后运行SQL语句,SQL运行成功,单击“完成并退出”按钮。 进入数据集管理页面,多表关联成功。 图2 创建SQL表 图3 数表关联SQL代码创建表 SQL代码创建表关联数据表:

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  • DELETE

    DELETE 不支持DELETE语句中使用LIMIT。应使用WHERE条件明确需要更新的目标行。 在GMT-FREE模式下,不允许跨节点事务,因此删除HASH分布表中数据时,必须在WHERE条件中指定分布列等值过滤条件。 不支持多表删除。 多表删除即在单条SQL语句中,对多个表进行删除。

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  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    查看诊断详情,获取语句优化建议。 图3 诊断详情 暂仅支持 select/insert/update/delete 语句诊断,其中insert 必须带 select 子句。 暂不支持查询 information_schema、test、mysql 等保留库的语句。 暂不支持使用视图的语句。

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  • 创建及管理索引

    配置策略 单击Create完成索引策略的创建。 将策略附加到索引 创建索引策略后,可以将此策略附加到一个或多个索引,匹配该索引模板创建出的索引都将被附加该策略。 方式1:Kibana命令行 在Kibana的“Dev Tools”页面,执行如下命令在索引模板中关联策略ID。 PUT

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  • 创建和管理索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。

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  • 创建和管理索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。

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  • 创建和管理索引

    BY、DISTINCT后面的字段建立索引索引创建成功后,系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引创建索引 GaussDB (DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。

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  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    查看诊断详情,获取语句优化建议。 图3 诊断详情 暂仅支持 select/insert/update/delete 语句诊断,其中insert 必须带 select 子句。 暂不支持查询 information_schema、test、mysql 等保留库的语句。 暂不支持使用视图的语句。

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  • 创建和管理索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。

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  • 创建和管理索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。

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  • RENAME 重命名表名

    RENAME 重命名表名 MySQL重命名表名的语句与GaussDB(DWS)有一些差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 工具暂不支持原表名附有DATABASE(SCHEMA)的场景。 MySQL通过RENAME TABLE语句修改表名 输入示例 1

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  • 创建和管理索引

    GaussDB支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后,系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述

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  • 创建和管理索引

    GaussDB支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后,系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述

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  • 创建和管理索引

    BY、DISTINCT后面的字段建立索引索引创建成功后,系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引创建索引 GaussDB(DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。

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  • 创建日志流索引

    创建日志流索引 功能介绍 该接口用于向指定日志流创建索引。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/groups/{group_id}/stream/{stream_id}/index/config 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 新建索引

    新建索引 功能介绍 根据给定的indexName,IndexType等信息创建索引。目前支持两种索引复合索引和全文索引复合索引有全局点索引(GlobalCompositeVertexIndex),全局边索引(GlobalCompositeEdgeIndex)以及局部点索引(C

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