内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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，可根据实际需求进行如下设置。 列表布局：设置图例的列表布局，如垂直、水平。 标签换行：是否开启标签换行。开启后，当标签字数超过设置的单行最多字数时会自动换行。 单行最多字数：设置图例单行最多显示多少字，取值为1~50。 列表项间距：设置图例列表项的间隔距离，单位px。 图例位置

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低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修

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suppressed字样，则也有可能是ARP表超限导致。 解决办法 节点最大可允许的非永久表项数量由内核参数net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3确定，此内核参数非namespace隔离，节点和节点上运行容器会共用ARP表项大小。容器场景下，该参数推荐设置为163790。

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CS T'。 GaussDB 会将其转换为当前 服务器 时区的时间。MySQL不支持（5.7版本不支持，8.0及之后的版本支持）。 GaussDB的datetime数据类型的表字段实际上会被转换为timestamp(p) without time zone类型，查询表信息或者使用工具导出的表结构，其字段的数据类型显示的是timestamp(p)

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CST'。GaussDB会将其转换为当前服务器时区的时间。MySQL不支持（5.7版本不支持，8.0及之后的版本支持）。 GaussDB的datetime数据类型的表字段实际上会被转换为timestamp(p) without time zone类型，查询表信息或者使用工具导出的表结构，其字段的数据类型显示的是timestamp(p)

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手机使用 WeLink客户端 入会一分钟消耗多少流量？ 一般常见情况下为 1Mbps*60s/8= 7.5MB。该数据仅供参考，客户端会根据网络状况，调整视频分辨率，导致消耗流量不同。 父主题： 会议

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本地代码地址，当CodeType为zip时，必填 concurrency False Number 单函数最大实例数，取值-1到1000。 -1代表该函数实例数无限制；0代表该函数被禁用 concurrentNum False Number 单实例最大并发数，取值-1到1000 description

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配置字段转发 DDoS高防支持为接入的 域名 配置字段转发，将添加的字段插入到header中转给源站。 前提条件 域名已接入DDoS高防。 约束限制 最多支持配置8个Key/Value值。 配置的Key值不能跟nginx原生字段重复。 Value值可以自定义一个字符串，也可以配置为以

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增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子，用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入：无 输出：常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息： 输出字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。 时间格式：字段类型为“DAT

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是 指定打包后输出的字段名称。其值为JSON格式。 include String 否 白名单配置，符合正则表达式的字段会被打包。默认为".*" ，表示全部匹配。 exclude String 否 黑名单配置，符合正则表达式的字段不会被打包。默认为None，表示不进行匹配判断。 drop_packed

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。

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，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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Each节点，每次循环调用分表作业，分别将参数001、002、003传递给子作业，生成不同的分表抽取任务。 关键配置如下： 子作业：选择“分表作业” 数据集：[['001'],['002'],['003']] 子作业参数：@@#{Loop.current[0]}@@ 此处子作业参数的EL表达式需要

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