hudi主键 按需 必须指定，可以是复合主键但是必须全局唯一。 preCombineField 预合并键，相同主键的多条数据按该字段进行合并 按需 必须指定，相同主键的数据会按该字段合并，不能指定多个字段。 禁止建表时将hoodie.datasource.hive_sync.enable指定为false。

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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新增基础扩展字段 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成 > 接触记录数据项”。 新增基础扩展字段。 单击“接触记录字段”，进入配置页面，单击“新建”。 根据表1，填入参数值。 表1 基础扩展字段参数说明 属性 说明 字段类别 选择“基础扩展字段”。 字段名称

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为内置字段，自定义字段避免使用。 自定义字段总个数不能超过10个，key的长度范围为[1,36]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 String类型的value长度范围为[1,256]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 字段重复定义会被覆盖。 不支持数值类型添加后缀的输入方式，如1

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默认字段类型 当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”。选择特定的字段类型后，将会按照指定的字段类型对字符串处理后再输出。比如，未激活任何字段类型时的输出为“发证日期：2021年09月12日”，为了精准提取日期

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什么是增量字段？ 增量字段是数据表里的一个时间格式字段，其作用是为了后续数据联接入图调度时，确认数据入图的时间范围。 父主题： 数字主线引擎相关问题

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参数类型 是否必填 说明 源字段名 任意 是 源字段名。如果字段不存在，则不进行任何操作。 目标字段列表 任意 是 字段值经过分隔符分隔后的每个值对应的字段名。可以是字符串的列表，例如：["error", "message", "result"]。 当字段名中不包含逗号时，也可以直

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表名 填写要查询数据的数据表名。 字段名 填写要查询数据的字段名，多个字段以英文逗号（,）分隔。 WHERE条件 填写要查询数据的条件。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 增量获取时区 增量数据获取开始时区。 增量获取时间戳字段 增量数据获取的时间戳字段。 增量获取时间戳初始值

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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Info-Enable Sink Precombine 目标数据库是否启用预合并，当前仅支持目标库为DWS时启用预合并功能。 该功能用于当新值预合并字段比目标端预合并字段大时，则覆盖目标端已有数据；当新值预合并字段比目标端预合并字段小时，则丢弃新数据。 是 Table Info-Custom Config

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strings 自定义字段 names 否 Array of strings 自定义字段页面显示的含义 included_not_in_use 否 Boolean 查询结果是否包括未使用的自定义字段，默认仅查询使用中的自定义字段，设为true时查询项目中所有自定义字段 响应参数 状态码：

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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高性能。 查询操作 索引 根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 对

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”章节。 查询操作 索引 根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 对

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character_sets视图内对应字段保持一致。 40 SHOW COLLATION SHOW GaussDB 中查询结果中字段内容及大小写与information_schema.collations视图内字段内容及大小写保持一致，与MySQL可能存在差异。 GaussDB中对查询结果中字段使用LIKE

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合并文件（API名称：file/mergeFile） 功能介绍 该接口用于大文件的分片文件合并。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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指定目标表和源表的关联条件。 关联条件中的字段不支持更新。 取值：np.product_id = p.product_id 说明：指定的关联条件为，目标表newproducts的product_id字段和源表products的product_id字段相等。 WHEN MATCHED子句

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合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 若合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql

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云备份存储库可以合并吗？ 暂时不支持合并存储库。 您可以扩容其中一个存储库后，将另一存储库的资源迁移到前者即可。 具体操作请参见《云备份用户指南》扩容存储库和迁移存储库的资源章节。 父主题： 其他类

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参数类型 描述 id Integer 合并请求ID iid Integer 合并请求IID project_id Integer 仓库ID title String 标题 description String 描述 state String 合并请求状态 created_at String

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