云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql查看分区数据 更多内容
  • 查看监控数据

    在“事件通道”页面,单击通道名称所在行的“监控”,查看事件接入监控数据。 支持查看单个事件源的监控数据。 支持查看最近1小时、最近4小时、最近24小时、最近7天和自定义时间的监控数据。 支持选择周期(1分钟、5分钟、20分钟)和方法(平均值、最大值、最小值)查看监控数据。 父主题: 事件监控

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  • 查看订阅数据

    查看订阅数据 数据复制服务支持通过管理控制台在线查看增量订阅数据,能够查看的时间范围为订阅任务的数据范围(不含视图和存储过程的数据)。 本小节介绍在线查看订阅数据的方式,及数据记录的各个字段的含义。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据订阅任务。 操作步骤 在

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  • 查看全网数据

    查看全网数据 通过首页可以整体查看全网数据。 操作步骤 单击页面左上角按钮,选择“监控运维 > 监控 > 概览 > WAN概览”。 查看总体概览,主要包括资源统计,告警统计,24小时告警趋势,TOP5应用流量,TOP5应用丢包率,TOP5站点间流量,TOP5站点间丢包以及地图。 图1

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  • 查看数据血缘

    查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据

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  • 查看监控数据

    所有接入事件数据。 您也可以根据需要选择“近1小时”“近3小时”“近12小时”“近24小时”“近7天”“近30天”,分别查看不同时段的接入事件数据。 图1 事件通道监控 事件通道监控支持自定义时间跨度,单击,可自定义选择查询的时间区间。 开启“自动刷新”后,指标数据会每5s刷新一次。

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  • 查看监控数据

    如不选择,则查看全部监控指标。 开启“自动刷新”后,指标数据会每5s刷新一次。 点击“查看更多指标详情”,可跳转至云监控CES界面。 当“周期”选择为原始值时,监控数据为原始数据;当“周期”选择为具体时间时,监控数据可选择“平均值”、“最大值”、“最小值”、“求和值”、“方差值”的聚合算法。

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  • 查看监控数据

    ,即可正常查看查看监控数据 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 查看监控数据”,页面会跳转到 云监控服务 的界面。 在图引擎监控页面,可查看所有监控指标的小图。 图1 查看监控数据 系统提供了监控固定时长和自动刷新两种方式。 固定时长包

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  • 查看元数据

    根据实际需求,选择已创建的元数据连接类型。 数据库名 用户自定义。 数据表名 用户自定义。 源表路径(可选) 元数据连接为Delta时,为必填项。 输入源端数据表在数据库中的存放路径。 目标表路径(可选) 元数据连接为Delta(无元数据)时,为必填项。 输入目的端数据表在数据库中的存放路径。

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  • 查看监控数据

    的所有事件流事件数据。 您也可以根据需要选择“近1小时”“近3小时”“近12小时”“近24小时”“近7天”“近30天”,分别查看不同时段的事件流事件数据。 图1 事件流监控 事件流监控支持自定义时间跨度,可自定义选择查询的时间区间。 开启“自动刷新”后,指标数据会每5s刷新一次。

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  • 查看全网数据

    查看全网数据 通过首页可以整体查看全网数据。 操作步骤 单击页面左上角按钮,选择“监控运维 > 监控 > 概览 > WAN概览”。 查看总体概览,主要包括资源统计,告警统计,24小时告警趋势,TOP5应用流量,TOP5应用丢包率,TOP5站点间流量,TOP5站点间丢包以及地图。 图1

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  • 查看监控数据

    创建的图运行状态正常运行。 要查看的图已正常运行一段时间(约10分钟)。对于新创建的图需要等待一段时间,才能查看上报的监控数据和监控视图。 当图例处于运行中、导入中、导出中、清空中状态,才能执行查看监控数据操作,除此外的其他状态图,均无法在云监控中查看其监控指标。 查看监控数据 登录管理控制台。

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  • 查看流量数据

    查看流量数据 查看入云流量 查看出云流量 查看VPC间访问流量

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  • 查看数据血缘

    查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据

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  • 分区级MDL锁

    分区级MDL锁 在MySQL社区版中,分区表的数据访问操作(DML)和分区维护操作(DDL)会互相阻塞,这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而,创建和删除分区的操作相对频繁,这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁,使得分区表的锁粒度从表级

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  • 数据分区运维管理

    数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效

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  • 分区导入数据性能优化

    分区导入数据性能优化 场景描述 当向分区表插入数据的时候,如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型,会自动对INSERT算子进行执行优化(FastPath)。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化,触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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  • 数据分区运维管理

    数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效

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  • 数据分区和分桶

    数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition分区),支持Range(按范围)和List(按枚举值)的划分方式。第二层是Bucket(分桶),仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时,只支持Bu

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  • 配置Hive分区元数据冷热存储

    配置Hive分区数据冷热存储 分区数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,冻结的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中,这一过程称为分区数据解冻。

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  • JDBC

    尝试连接数据库 服务器 最大重试超时时间,不应小于1s。 scan.partition.column 否 无 String 用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数,具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。分区扫描参数,具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition

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  • 删除分区

    删除分区 功能描述 本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区分区表分为两种,OBS表和 DLI 表。在删除分区时,DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要

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