云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql查看表分区 更多内容
  • 查看指定表所有分区

    起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分区字段为多个字段,可以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区必须存在且是分区,否则会出错。 示例 查看student下面的所有的分区。

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  • 查看指定表所有分区

    起来。 partition_specs 分区信息,key=value形式,key为分区字段,value为分区值。若分区字段为多个字段,可以不包含所有的字段,会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区必须存在且是分区,否则会出错。 示例 查看student下面的所有的分区。

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    据库中对大的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于内数据按照分区键进行逻辑分区查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • 分区表

    分区 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTI CS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS

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  • 分区表

    分区 PG_PARTITION 父主题: 系统

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区自动扩展 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    中对大的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于内数据按照分区键进行逻辑分区查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列分区分割分区。 例如,假设列分区list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 对列表分区表分割分区

    对列分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列分区分割分区。 例如,假设列分区list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 分区表(母表)

    分区(母) 实际对用户体现的,用户对该进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class中新增一个entry,并且parttype列内容为'p'(一级分区)或者's'(二级分区

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区分割分区 对间隔分区分割分区的命令与范围分区相同。 对间隔分区的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 向范围分区表新增分区

    TABLESPACE tb1; 当范围分区有MAXVALUE分区时,无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区的前面/中间添加分区的情形,参考对范围分区分割分区。 父主题: 新增分区

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  • 向间隔分区表新增分区

    向间隔分区新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区范围时,数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如,对间隔分区interval_sales插入如下数据后,数据库会创

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