插入数据 功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql

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插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。 通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。 HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public

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启delta表，等到确定接下来没有小批量数据导入了再关闭。 delta表就是列存表附带的行存表，那么将数据插入delta表后将失去列存表的高压缩比等优势，正常情况下使用列存表的场景都是大批量数据导入，所以默认关闭delta表，如果开启delta表做大批量数据导入，反而会额外消耗更

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插入HBase数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com

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模式时会报字段超长。 解决方案 加大字段长度，建议在业务低峰期执行。 ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 VARCHAR(128); 通过DAS可以正常插入数据，如果有超长数据，DAS会做对应的截断。 父主题： SQL类

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affected (0.00 sec) 使用数据库。 mysql> USE demo Database changed 创建数据表。 假定这是一张记录用户访问某商品页面行为的表信息，使用MySQL客户端实现业务操作。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo.example_tbl

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RDS for MySQL执行SQL报错无法识别双引号 更新emoji表情数据报错Error 1366 索引长度限制导致修改varchar长度失败 建表时timestamp字段默认值无效 自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢

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VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化 问题现象 使用VACUUM FULL命令对一张表进行清理，清理完成后表大小和清理前一样大。 原因分析 假定该表的名称为table_name，对于该现象可能有以下两种原因： 表本身没有delete过数据，使用VACUUM FULL

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对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 问题背景与现象 Hive执行插入语句时，报错HDFS上文件或目录已存在或被清除，具体报错如下： 原因分析 根据HiveServer的审计日志，确认该任务的开始时间和结束时间。 在上述时间区间内，查找是否有对同一张表或分区进行插入数据的操作。

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脏数据导致 CS V数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常

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浮点类型 表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 FLOAT[(M,D)] 支持，存在差异 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符： GaussDB 中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。

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不支持 - 表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 FLOAT[(M,D)] 支持 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。 取

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不支持 - 表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 FLOAT[(M,D)] 支持 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。 取

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浮点类型 表3 浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 FLOAT[(M,D)] 支持，存在差异 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。

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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。 解决方法是修

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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agentid}/{workNo} 其中，ip为CC-Gateway 服务器 地址，port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName

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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 该章节仅适用于 MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数

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}/switch/{workNo} 其中，ip为CC-Gateway服务器地址，port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 表1 URI中携带的参数说明 序号 参数名 数据类型 选取原则 说明 1 agentid string True 座席的工号，取值范围：101～59999。

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String

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