“变量类型”为“加密函数”时，需要选择加密类型和变量插入的位置，加密类型如下： MD5：对val数据进行md5加密，返回加密后的数据字符串。 MD5-BASE64：对val数据进行MD5-BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 SHA-1：对输入的数据进行SHA-1加密，返回加密后的数据字符串。 SHA-2

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插入KV 操作场景 本章节指导用户在指定仓、指定表中插入KV新数据。 前提条件 已成功创建要插入KV的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名进入要插入KV的仓，单击表名进入要插入KV的表。 选择“KV信息”页签。

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“变量类型”为“加密函数”时，需要选择加密类型和变量插入的位置，加密类型如下： MD5：对val数据进行md5加密，返回加密后的数据字符串。 MD5-BASE64：对val数据进行MD5-BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 SHA-1：对输入的数据进行SHA-1加密，返回加密后的数据字符串。 SHA-2

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支持查看 GaussDB (for MySQL)及RDS for mySQL数据库实例产生的MDL锁和INNODB死锁情况。 查看MDL锁 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“锁”页签。

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RDS for MySQL实例迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足 RDS for MySQL实例迁移中，短时间内产生大量binlog文件，导致数据盘空间不足（91%），影响业务正常运行 。 解决方案 请及时清理过期数据。 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能

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INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G; 通过审计日志或慢日志，检查是否存在大事务一次性插入大量数据。 解决方案 kill相应的长事务。 建议业务侧避免在磁盘空间紧张时，执行长事务不提交，或执行大量插入。 提前进行磁盘扩容。 父主题： 性能资源类

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景里可能会有死锁问题。 解决办法： 减小GUC参数lockwait_timeout 值（默认20min）。分布式死锁会等待lockwait_timeout 时间然后报错。通过减小此参数的数值，降低死锁造成的业务等待时间。 保证主键相同的数据从只从一个数据库连接导入数据库。可以并发执行UPSERT语句。

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景里可能会有死锁问题。 解决办法： 减小GUC参数lockwait_timeout 值（默认20min）。分布式死锁会等待lockwait_timeout 时间然后报错。通过减小此参数的数值，降低死锁造成的业务等待时间。 保证主键相同的数据从只从一个数据库连接导入数据库。可以并发执行UPSERT语句。

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插入数据违反非空约束 原因分析 任务执行异常失败，查看日志有如下信息： 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决： 源表中此字段可为null，但创建目标表时设置此字段为非null属性，需修改字段属性保持一致。 用户配置任务时多了一个表映射，将一个相似名称的源表配置采集数据到此目标

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下，GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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后台排查sqoop日志，考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型，发现数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。 客户 CDM 界面配置脏数据功能，作业重跑成功，OBS桶排查脏数据类型存在问题，格式不匹配。 父主题： 故障处理类

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优化TTL、删除操作等产生大量脏数据场景下的Compaction策略，使系统更加稳健。 添加配置参数，支持启动时触发全量Compaction，加速实例在大量脏数据场景下的启动速度。 2023-04-30 新特性及性能优化： 新增检测到磁盘故障时，会自动主备倒换，使数据库更加稳定地运行。 问题修复：

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下，GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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批量插入或修改对象数据 功能介绍 批量插入或修改对象数据，若数据包含id进行更新，若数据不含id进行插入。 URI POST AstroZero 域名 /u-route/baas/data/v1.0/upsert/{objectName} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下：

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图2 回显信息 解决方案 以下场景可能需要优化表碎片率： 数据库长时间运行。 长时间运行产生的插入、更新和删除等数据操作可能会产生表碎片。 大量数据变更 数据库大量的数据变更，可能会导致碎片产生。 数据库性能下降 当同样数据量级的查询，用户识别到了明显的性能下降，可能需要排查碎片率的影响。

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RDS for ＭySQL慢日志延迟时间是多久 如何查看云数据库 RDS for MySQL执行过的所有SQL日志 如何通过命令获取RDS for SQL Server的错误日志 如何查看RDS for MySQL数据库的死锁日志

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日志管理 GaussDB(for MySQL)支持打开general_log吗？ 如何查看GaussDB(for MySQL)执行过的所有SQL日志 如何查看GaussDB(for MySQL)慢SQL？ GaussDB(for MySQL)服务如何开启并查看Binlog文件？ 如何修改Binlog保留时长

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，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。 如果T1，T2都对表A进行写入，此时T1更新1-5行的数据，T2更新6-10行的数据，两个事务不会发生冲突，但是，如果T1完成后开始对表A的6-10行数据进行更

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，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。 如果T1，T2都对表A进行写入，此时T1更新1-5行的数据，T2更新6-10行的数据，两个事务不会发生冲突，但是，如果T1完成后开始对表A的6-10行数据进行更

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请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低

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