云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql表分区分表 更多内容
  • 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS

    作业开发流程 步骤1:创建队列:创建 DLI 作业运行的队列。 步骤2:创建RDS MySQL数据库和:创建RDS MySQL的数据库和。 步骤3:创建DWS数据库和:创建用于接收数据的DWS数据库和。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。

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  • RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错

    RDS for MySQL 5.6版本实例创建报错 场景描述 RDS for MySQL 5.6实例执行建语句报错: Index column size too large. The maximum column size is 767 bytes. 原因分析 RDS for

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  • MySQL到MySQL

    公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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  • MySQL到MySQL

    公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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  • DN实例使用限制

    er_case_table_names”参数的值设为1,也可以在创建实例时“名大小写”这一项选择“不区分大小写”。 如果您使用的MySQL版本为8.0,请您在创建实例时“名大小写”这一项选择“不区分大小写”。 对已经被DDM关联的DN实例进行修改配置等操作时,可能导致使用异常

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  • JDBC结果表

    其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 登录MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders。 CREATE TABLE `flink`.`orders` (

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  • JDBC结果表

    其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 登录MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders。 CREATE TABLE `flink`.`orders` (

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  • JDBC源表

    的地址测试队列连通性。若能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 登录RDS MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders,并插入数据。创建数据库的操作可以参考创建RDS数据库。 在flink数据库库下创建orders: CREATE TABLE `flink`

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  • JDBC源表

    的地址测试队列连通性。若能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 登录RDS MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders,并插入数据。创建数据库的操作可以参考创建RDS数据库。 在flink数据库库下创建orders: CREATE TABLE `flink`

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  • JDBC结果表

    参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的名 connector

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  • 创建源表

    创建源 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 FileSystem源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建RDS表

    创建RDS 创建RDS/DWS用于与输入流连接。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 流JOIN语法请参见流JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,

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  • 创建源表

    创建源 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • JDBC结果表

    参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的名 connector

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  • 创建RDS表

    创建RDS 创建RDS/DWS用于与输入流连接。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 流JOIN语法请参见流JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,

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  • JDBC维表

    从Kafka源中读取数据,将JDBC作为维,并将二者生成的信息写入Kafka结果中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafk

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  • TRUNCATE 删除表

    TRUNCATE 删除 MySQL在使用TRUNCATE语句删除数据时可以省略 "TABLE"关键字, GaussDB (DWS) 不支持这种用法。此外,DSC工具在做迁移TRUNCATE语句时会添加 "CONTINUE IDENTITY RESTRICT"关键字。 输入示例 1

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  • DROP删除表

    DROP删除 GaussDB(DWS)与MySQL都支持使用DROP语句删除,但GaussDB(DWS)不支持在DROP语句中使用 RESTRICT | CASCADE 关键字。DSC工具迁移时会将上述关键字移除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE

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  • JDBC源表

    参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的名 connector

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  • JDBC维表

    从Kafka源中读取数据,将JDBC作为维,并将二者生成的信息写入Kafka结果中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafk

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  • MySQL

    填写连接器的描述信息,用于识别不同的连接器。 支持的动作 获取数据库变更 实时获取数据库变更 ,需要在数据库中启动binlog。 配置参数 1 获取数据库变更 参数 说明 名 填写或者选择要获取数据变更的数据名。 数据库操作 选择数据库变更的操作。 父主题: 触发器

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