云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql把查询结果合并 更多内容
  • 查询交易执行结果

    参数说明 参数 类型 说明 rawMsg RawMessage 根据交易ID查询交易执行结果需发送的消息。 返回值 类型 说明 ListenableFuture 用于获取查询结果的future对象。 父主题: 其他查询

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  • 查询交易执行结果

    *common.RawMessage 上述生成的查询指定交易执行结果的消息。 返回值 类型 说明 *common.RawMessage 用于获取包含发送结果的消息。 error 发送成功返回类型为nil,反之返回error。 父主题: 其他查询

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  • 查询区块、交易统计结果

    查询区块、交易统计结果 功能介绍 查询区块、交易统计结果,只支持云端管理实例使用 URI GET /v2/{project_id}/huaweicloudchain/instances/{instance_id}/chain/trend 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 查询文档审核作业结果

    查询文档审核作业结果 本章节对查询文档审核作业结果AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中需要配置使用RunQueryDocumentModerationJobRequest类的withJobId配置审核任务的id,配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点,详情请查看

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  • 查询文档审核作业结果

    ModerationClientBuilder(). WithRegion(region.ValueOf("xxx")). //xxx替换成服务所在的区域,例如北京四:cn-north-4。 WithCredential(auth).

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  • 查询交易执行结果

    参数说明 参数 类型 说明 rawMsg RawMessage 根据交易ID查询交易执行结果需发送的消息。 返回值 类型 说明 ListenableFuture future对象,用于获取查询结果。 父主题: 其他查询

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  • 查询交易执行结果

    *common.RawMessage 上述生成的查询指定交易执行结果的消息。 返回值 类型 说明 *common.RawMessage 用于获取包含发送结果的消息。 error 发送成功返回类型为nil,反之返回error。 父主题: 其他查询

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  • Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致

    Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致 问题现象 某业务场景中有两套集群环境,在数据量一致的情况下,对比发现两套环境执行相同的SQL语句但执行结果不同。 该场景中使用的语法可以简化为以下逻辑: 1 2 3 4 CREATE TABLE test (a text, b

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    同一个值,由于当前不支持范围等价类推导,尽量条件改为 = 查询。 如:SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    推导,尽量条件改为=查询。 SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1; --修改为: SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1; 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    同一个值,由于当前不支持范围等价类推导,尽量条件改为 = 查询。 如:SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    导,尽量条件改为=查询。 SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1 修改为: SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1 对于范围查询,优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大,所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分

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  • 如何合并小文件

    如何合并小文件 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量(即此场景下最终生成的文件数量) 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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  • SQL语句改写规则

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash

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  • SQL查询优秀实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash

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  • SQL查询最佳实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash

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  • SQL查询最佳实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash

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  • 送货批号采集【合并】(PDA)

    送货批号采集【合并】(PDA) 【功能说明】 用于采集供应商的非系统生成的物料批号,并与送货单绑定 【操作步骤】 查询送货单号:选择查询条件:开始日期和结束日期必选,默认为当前日期的前一个月,业务类型和工厂名称根据需要选择 -> 单击“获取送货单”按钮,查询出符合条件的送货单; 图1

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