（也称为Value列），维度列用于分组和排序，指标列的值可以通过聚合函数sum、count、min、max、hll_union_agg和bitmap_union等累加起来。 列式存储 在StarRocks中，表数据按列存储。物理上，一列数据会经过分块编码、压缩等操作，然后持久化存

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。 图2 进入监控大屏模式 按自定义时间段查看监控指标 监控指标默认显示“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”的数据，如果您想要看近2小时或者某自定义时间段的指标时可以使用拖动选择自定义时间段功能。 按自定义时间段查看监控指标详情：单击监控视图详情

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按角色查询权限（API名称：findFuncByRoleNo） 功能介绍 根据roleNo查询其拥有的权限点 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL

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创建“按ID查询设备详情”脚本 修改已存在的设备信息，则需要创建可以根据设备ID查询出设备详情的脚本。 操作步骤 进入创建“设备维修管理系统”应用中创建的应用。 在“Equipment”中，将鼠标放在“Script”目录上，单击界面上出现的“+”，选择“脚本”。 在弹窗中，选中“

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查询聚合合规规则列表 功能介绍 查询合规和不合规规则的列表，其中包含合规和不合规规则的资源数量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/aggregate-da

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查询聚合器中账号资源的计数 功能介绍 查询聚合器中账号资源的计数，支持通过过滤器和GroupByKey来统计资源数量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/a

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对指定聚合器执行高级查询 功能介绍 对指定聚合器执行高级查询。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/{aggregator_id}/run-query 表1 路径参数

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什么是聚合？ 聚合是指 云监控服务 在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服

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聚合服务编排 创建聚合服务 发布聚合服务 数据集配置 数据展示配置 查看聚合服务 管理聚合服务 父主题： 数据服务

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聚合函数概览 DLI 所支持的聚合函数如聚合函数表所示。 表1 聚合函数表 函数 命令格式 返回值 功能简介 avg avg(col), avg(DISTINCT col) DOUBLE 求平均值。 corr corr(col1, col2) DOUBLE 返回两列数值的相关系数。

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资源聚合器 资源聚合器概述 资源聚合器使用限制 创建资源聚合器 查看资源聚合器 修改资源聚合器 删除资源聚合器 查看聚合的合规规则 查看聚合的资源 授权资源聚合器账号 高级查询

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和GE0/0/3两个接口加入聚合，请按照实际情况选择成员端口），然后单击“确定”按钮创建聚合端口。 聚合端口默认为手动模式，如果对端网元为LACP模式，需要将本端的端口聚合模式也修改为LACP模式。 修改聚合模式时不能有成员口，所以要先将成员口从聚合组中移除。 CLI控制台输入“system”进入系统

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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资源聚合器概述 功能概述 配置审计 服务提供多账号资源数据聚合能力，通过使用资源聚合器聚合其他华为云账号或者组织成员账号的资源配置和合规性数据到单个账号中，方便统一查询。 资源聚合器提供只读视图，仅用于查看聚合的源账号的资源信息和合规性数据。资源聚合器不提供对源账号资源数据的修改访

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按列GROUP BY 功能描述 按列对表进行分组操作。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list; 关键字 GROUP BY：按列可分为单列GROUP BY与多列GROUP

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需要修改。 单击监控条件后的，可删除对应行指标数据的监控。 通过“按普罗语句添加”方式选择指标，普罗语句输入的详细说明请参见普罗语句说明。 图2 通过“按普罗语句添加”方式选择指标 参考表1设置指标参数信息，查看页面上方的指标图表，多角度对指标数据进行分析。 表1 指标参数说明 参数名称

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和GE0/0/3两个接口加入聚合，请按照实际情况选择成员端口），然后单击“确定”按钮创建聚合端口。 聚合端口默认为手动模式，如果对端网元为LACP模式，需要将本端的端口聚合模式也修改为LACP模式。 修改聚合模式时不能有成员口，所以要先将成员口从聚合组中移除。 CLI控制台输入“system”进入系统

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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创建资源聚合器 操作场景 您可以创建账号类型或组织类型的资源聚合器。 账号类型的资源聚合器必须获得源账号的授权才能聚合数据，具体请参见授权资源聚合器账号。 创建组织类型的资源聚合器依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： organizations:organizations:get

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合器”，进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要删除的聚合器，单击“操作”列的“删除”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“删除”按钮，也可以进行删除操作。 在弹出的确认框中单击“确定”，完成资源聚合器的删除。 图1 删除资源聚合器 父主题： 资源聚合器

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过滤器参数 字段类型 参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。 过滤条件：支持精确匹配、包含、开头是、结尾是、不匹配、不包含、为空、不为空等设置。 按枚举过滤 查询形式：支持单选和多选。 过滤条件：支持>、≥、＜、≤、＝、≠、为空、不为空等设置。

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