Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

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CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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StarRocks基本原理 StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型 数据仓库 ，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。

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日志记录 访问日志记录简介 配置日志记录

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DBService基本原理 DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，H

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ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常

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IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求： Windows系统：需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统：需要提供root账号。 采集原理： Windows系统：通过WinRM服务从Edge访问Windows主机，执行PowerShell脚本采集系统信

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删除。为了提高性能，UserSync也不会同步没有所属用户的用户组到RangerAdmin中。 统一审计 Ranger插件支持记录审计日志，当前审计日志存储介质支持本地文件。 高可靠性 Ranger支持RangerAdmin双主，两个RangerAdmin同时提供服务，任意一个R

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ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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日志 查看特定函数的日志。 serverless logs --function functionName 选项 --函数或-f：获取日志的函数，必填。 --count或-c：显示的日志数。 示例 检索日志 serverless logs --function functionName

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日志 日志接入 日志检索 图表分析 算子清洗功能介绍 父主题： 监控服务

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CCE内容器日志采集 + CCI集群容器日志采集 CCE集群内的工作负载支持三种日志采集类型： 容器标准输出：采集集群内指定容器日志，仅支持Stderr和Stdout的日志。 容器文件日志：采集集群内指定容器内的文件日志。 节点文件日志：采集集群内指定节点路径的文件。 须知： 弹性到CCI的

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日志 在线检索日志 下载日志 父主题： 运维

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CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时，可以设定一个具体的时间，基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数，也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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Flume基本原理 Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支，其特点

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。 Node Agent每隔3秒向Controller发送心跳信息，不支持配置时间间隔。 IAM 负责记录审计日志。在Manager的UI上每一个非查询类操作，都有对应的审计日志。 PMS 性能监控模块，搜集每一个OMA上的性能监控数据并提供查询。 CEP 汇聚功能模块。比如将所

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日志 在资产监控页面可以观察分析任务执行日志，点击日志按钮打开日志页面，如下图1所示。 图1 日志管理 在日志页面点击添加，选择资产和分析任务，再点击确定，如下图2所示。 图2 添加分析任务 点击右侧刷新按钮可以查看到最新的执行日志，如下图3所示。 图3 查看执行日志 父主题： 资产管理

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日志 日志监控项可以日志，通过日志来分析和定位问题。 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速筛选”栏中，选择“区域”、“应用”以及“技术栈”。 单击“组件”列，某一个组件名称，进入该组件指标项详情页，默认展示“接口调用”详细信息。

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