6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别 从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

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6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别 从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

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多表级联建模 在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。 DataArts Insight支持左外连接、内连接、右外连接、全连接的连接方式。 本节操作介绍多表关联的操作步骤。 关联关系 左外连接：是以左表为基础，根据

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使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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Group技术，支持多表并行扩容，扩容速度高达400G/小时/新增节点。 DWS的扩容过程示意如图1所示。 图1 扩容示意图 效果收益 DWS在线扩容具有如下特点： 扩容不中断业务。 DWS扩容过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 一致性Hash技术和多表并行扩容等技术，助力扩容性能提升。

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数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式

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Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题： 使用Hive

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数据读取 单表查询 多表连接查询 子查询表达式 WITH表达式 UNION操作符的使用

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在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select

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使用规范 HTAP实时分析有较好的查询性能，单次查询最大会利用一半的CPU，所以并发度建议100以下。 为达到较好性能，可以利用如下手段对查询进行优化： 减少无效的计算，去除SQL中不用的字段，避免用SELECT *，简化SQL。 去除无用的列，若结果使用到全部列，则相对行存无法达到优化效果。

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关联查询 多表关联嵌套深度必须小于8。 关联嵌套过深，容易产生慢sql，应从业务层考虑优化。 表关联查询必须明确指定各表的连接条件（ON），以避免产生笛卡尔积。 例如在MySQL中，JOIN与CROSS JOIN和INNER JOIN等价，但是在SQL标准中，JOIN仅与INNER

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ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io，提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可以使用

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Processing Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂SQL查询，大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。 TPC-DS TPC-DS由国际事务处理性能委员会（Transaction

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约束与限制 查询语句不支持数学运算，比如：(age + 100) ≤ 1000。 聚合函数只支持字段，不支持表达式，比如avg(log(age))。 不支持多表关联。 不支持子查询。 页面查询只支持返回500条。 GROUP BY 分组上限为10000组。 父主题： 查询与分析语法-SQL语法

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如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看慢SQL。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标，协助定位问题。具体请参见通过Cloud

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[IGNORE] FROM tbl_name [WHERE where_condition] 语法限制 WHERE条件中不支持子查询（相关子查询和非相关子查询）。 不支持在多表删除中删除广播表中的数据（目标表列表中不可包含广播表）。 父主题： DML

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如果声明为MATERIALIZED，WITH查询将被物化，生成一个子查询结果集的复制，在引用处直接查询该复制，因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化（如谓词下推、等价类传递等），对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰，如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行，则可以进行上述优化。

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分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询SQL Server日志，请参见查询慢日志。 查看华为云关系型数据库实例的CPU使用率指标，协助定位问题。

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尽量避免查询中，按字段排序。 尽量避免多表关联查询和嵌套查询，不要使用超过2表的关联查询。 不要在循环内重复使用同一条件查询，应该在循环外处理。例如，公共数据仅在循环外查询一次。 不要在同一个脚本的多个方法内，使用同一条件多次查询，可以定义类的成员变量。 避免关联查询 关联的条

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怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志，请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询MySQL日志，请参见查看慢日志。 查看华为云 GaussDB (for MySQL)实例的CPU使用率指标，协助定位问题。

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