云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysqlselect多表查询 更多内容
  • 恢复快照

    恢复快照 恢复快照约束 恢复快照到新集群 恢复快照到原集群 恢复单表到原集群 恢复单表/多表到新集群 父主题: 备份与恢复 GaussDB (DWS)集群

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  • 优化器GUC参数的Hint

    node_name仅支持简单查询语句,不支持带union,union all子查询多表关联等复杂查询语句。 支持普通用户执行。 不支持与行级访问控制同时使用,同时使用会报错。 设置不在白名单中的参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行的正确性。使用explain(verbose

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  • 行数的Hint

    的行数进行hint。+,-,*表示对原来估算的行数进行加、减、乘操作,运算后的行数最小值为1行。table_list为hint对应的单表或多表join结果集,与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数,支持科学计数法。 例如: rows(t1

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  • Flink SQL逻辑开发建议

    = t1.user_id 多表left join时建议lookup join在所有双流join后 多表left join时建议lookup join在所有双流join后,否则下游有left join LATERAL TABLE时会发生乱序。 图3 多表left join 虽然左表已经定义主键,但是经过lookup

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  • 数据建模

    数据建模 多表级联建模 新建维度 新建层次结构 设置SET语句

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  • 简介

    不支持PARTITION子句。 不支持UPDATE使用子查询。 不支持INSERT DELAYED Syntax。 不支持STRAIGHT_JOIN和NATURAL JOIN。 受限支持跨分片UPDATE多表需要join update的表需要有PK。 受限支持跨分片DELETE多表中的数据,需要Join delete的表需要有PK。

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  • 什么是CloudTable

    析能力,用于在线查询 数据仓库 、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示: 图1 产品架构 Doris:MySQL生态,易上手,多表复杂分析性能优于传统MPP。

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  • 查询高级查询

    查询高级查询 功能介绍 查询单个高级查询。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/stored-queries/{query_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id

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  • 行数的Hint

    的行数进行hint。+,-,*表示对原来估算的行数进行加、减、乘操作,运算后的行数最小值为1行。table_list为hint对应的单表或多表join结果集,与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数,支持科学计数法。 例如: rows(t1

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  • 性能总览

    的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准,重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点,其中各节点的规格为16U 64G,累计96U 384G。从以下测试结果可以看到: 9.1.0版本存算一体架构TPC-H总查询耗时为234

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  • DDM如何进行分片

    储后,既能解决单张表容量过大带来的性能瓶颈,同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键,提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN,同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键,避免全拆分表扫描。 父主题: DDM使用类

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  • 优化器GUC参数的Hint

    node_name仅支持简单查询语句,不支持带union,union all子查询多表关联等复杂查询语句。 支持普通用户执行。 不支持与行级访问控制同时使用,同时使用会报错。 设置不在白名单中的参数,参数取值不合法,或hint语法错误时,不会影响查询执行的正确性。使用explain(verbose

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  • 数据库对象使用规范

    建议:需要的时候,通过反范式化和冗余来提升读性能。 索引规范 规则1:尽可能把所有查询都设计为主键形式的查询,不要对二级索引过度依赖。 规则2:创建索引后需要等待索引构建完成后才能使用索引字段进行查询。 规则3:避免对索引字段频繁更新。 规则4:不建议重复值过多表列建立索引,比如表有一亿条数据,某一列的数据都是一

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  • 使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求

    表PG_STATISTIC中,执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效的查询执行计划。 查询示例如下: 某地区供货商为公司带来的收入查询(TPCH-Q5) 通过执行TPCH-Q5查询语句,可以查询到通过某个地区零件供货商获得的收入(收入按sum( l_extendedprice

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  • GaussDB(DWS)总体开发设计规范

    避免对列存表频繁或并发执行UPDATE/DELETE 29 SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL 30 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 31 规则3.9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控

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  • DELETE

    用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询,相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE,那么允许SELECT子查询通过名称引用它自己。 with_query_name指定子查询生成的结果集名称,在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 column_name指定子查询结果集中显示的列名。

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  • GaussDB(DWS)总体开发设计规范

    避免对列存表频繁或并发执行UPDATE/DELETE 29 SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL 30 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 31 规则3.9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控

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  • 如何使用表达式方式获取当前时间?

    您可以在字段映射界面使用DateUtils.format(${timestamp()},"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")表达式获取当前时间,更多表达式设置方式可以参考表达式转换。 父主题: 数据集成( CDM 作业)

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  • Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题

    contains ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联的过滤条件中,不支持按not in或in的子查询过滤 举例如下: select p_brand, p_type, p_size, count(distinct

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  • Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题

    contains ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联的过滤条件中,不支持按not in或in的子查询过滤 举例如下: select p_brand, p_type, p_size, count(distinct

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  • 行数的Hint

    的行数进行hint。+,-,*表示对原来估算的行数进行加、减、乘操作,运算后的行数最小值为1行。table_list为hint对应的单表或多表join结果集,与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数,支持科学计数法。 例如: rows(t1

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