基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：布尔型 参数单位：无

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优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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seq_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0 ~ DBL_MAX 默认值：1 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：该参数影响一

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参数说明：设置优化器是否对CN上简单查询的执行进行优化，应用端和内核端字符集不匹配时，该参数不生效，建议建库时将字符集设为UTF8。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示优化器将优化CN上简单查询的执行。 off：表示不使用优化。 默认值：on 设置方式：该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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Execute）形式执行的语句进行查询计划的优化。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型。 on表示优化器将优化PBE语句的查询计划。 off表示不使用优化。 默认值：on enable_global_stats 参数说明：标识当前统计信息模式，区

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回的相关参数，仅在意图匹配图元有效，如需后续使用，需值给流程变量传递给后续节点。 IVRREQUEST：IVR请求变量，当IVR流程调用智能化流程时，通过IVR流程通过OIAP的对话接口传入的变量。 手工在选择的前缀后输入点(.)，并将光标聚焦到点后，系统关联显示可用参数，直接选择。

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Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval

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e数据。 调优原则 提高cpu使用率同时减少额外性能开销。 提高内存使用率。 优化业务逻辑，减少计算量和IO操作。 典型业务的调优 优化代码逻辑：在进行Spark参数调优之前，要进行相应的规划设计，优化代码逻辑。 Spark任务跑的比较慢，cpu利用率低：检测室executor线

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seq_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0～DBL_MAX。 默认值：1 random_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0～DBL_MAX。

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默认值：0 enable_codegen 参数说明：标识是否允许开启代码生成优化，目前代码生成使用的是LLVM优化。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示允许开启代码生成优化。 off表示不允许开启代码生成优化。 目前LLVM优化仅支持向量化执行引擎特性和SQL on

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示使用。

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取值范围：布尔型。 on表示优化器将优化PBE语句的查询计划。 off表示不使用优化。 默认值：on enable_light_proxy 参数说明：设置优化器是否对简单查询在CN上优化执行，应用端和内核端字符集不匹配时，该参数不生效，建议建库时将字符集设为UTF8。 该参数属于SUSET类

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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seq_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：浮点型，0～DBL_MAX。 默认值：1 random_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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其他优化器选项 cost_model_version 参数说明：此参数用来指定优化器代价模型的版本。可以视作一个保护参数，用来禁用最新的优化器代价模型，保持和旧版本计划一致。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0、1、2、3、4、5 0：表示使用最

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on Function），下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索，贝叶斯优化会利用之前的评估结果，从而降低迭代次数、缩短搜索时间；缺点是不容易找到全局最优解。 表1 贝叶斯优化的参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试的超参组数 int，一般在10

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性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置 MRS 集群knox内存？ 如何调整MRS集群manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memo

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Spark中，判断表是否广播的阈值为10485760（即10M）。如果两个表的大小至少有一个小于10M时，可以跳过该步骤。 自动广播阈值的配置参数介绍，见表1。 表1 参数介绍 参数 默认值 描述 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 10485760 当进行join操作时，配置广播的最大值。

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要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

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seq_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0 ~ DBL_MAX 默认值：1。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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