数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB数据库 是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型， GaussDB 根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题： 存储过程

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型

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数据类型 子类型 包中的自定义类型无法被转换。 SUBTYPE error_msg IS sad_products_t.exception_description%TYPE; SUBTYPE AR_FLAG IS SAD_RA_LINES_TI.AR_FLAG%TYPE; SUBTYPE

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数据类型 数字类型 日期和时间类型 字符串类型 空间数据类型 大对象类型 集合类型 布尔类型 二进制类型 JSON类型 父主题： MySQL语法迁移

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数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型

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数据类型 本章节列出了全平台C++ SDK的所有数据类型，您可以结合IHRTCEngine接口和回调进行开发。 表1 数据类型 类型 描述 HRTCLogConfig 日志信息 HRTCUserInfo 用户信息 HRTCEncryptionConfig 端到端加密参数 HRTCCameraConfig

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数据类型 表1 数值类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 NUMBER [ ( p [ , s ] ) ] 支持，有差异 精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，

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数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性B模式

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数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式

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数据类型 表1 数值类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 NUMBER [ ( p [ , s ] ) ] 支持，有差异 精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本的基础上，RDS for PostgreSQL增强版支持的数据类型。 表1 数据类型 数据类型名称 数据类型 变长字符串类型 VARCHAR2，NVARCHAR2 十进制浮点数类型 DECIMAL 双精度二进制浮点类型 BINARY_DOUBLE

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数据类型 数据类型 输入 输出 数值类型 BIGINT BIGINT BYTEINT SMALLINT DECIMAL [(n[,m])] DECIMAL [(n[,m])] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION FLOAT DOUBLE PRECISION

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度型 浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题： HetuEngine SQL语法

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支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 支持，存在差异 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时，可以支持0~4个参数入参，具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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