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性能调优 概述 根据数据迁移模型分析，除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外，您也可以通过如下方式优化作业迁移速度： 使用大规格 CDM 集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求，或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内

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高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设

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性能调优 Flink作业推荐配置指导 Flink作业如何进行性能调优 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ 父主题： Flink作业相关问题

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系统性能快照 enable_wdr_snapshot 参数说明：是否开启数据库监控快照功能。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：打开数据库监控快照功能。 off：关闭数据库监控快照功能。 默认值：on 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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进入旧版DBA智能运维界面 在“性能”页签下选择“性能趋势对比查看”。 您可以选择需要查看性能趋势的节点。 图3 选择节点 单击“选择指标”，设置需要展示的性能指标。 图4 选择指标 此时页面会显示出当前节点下您选中指标的历史性能图，您可以设置需要查看的不同天同一时间段。也可以单击每个指标性能图右上方的“详情”，分别进行设置。

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，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考应用拓扑。 修改性能管理配置 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，单击工作负载名称。 在“性能管理配置”页签中，单击右下角“编辑”修改性能管理配置参数。 参数说明详情请参见4。 父主题：

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最佳实践（如性能、可靠性、安全等），联合用户输出性能测试评估，进行性能分析，诊断性能瓶颈。 应用性能调优：通过性能测试，获取应用性能数据，进行性能诊断和资源监控，分析客户应用的性能瓶颈，给出优化建议，帮助客户提升应用的性能稳定性，提升客户应用的容量，指导客户输出性能调优解决方案。

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性能测试方法 测试目的 广告RTA业务对广告主的技术要求较高，对于广告主来说，一方面需要满足媒体侧的快速响应要求，另一方面还要求数据存储成本可控。近年来，越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis做为KV特征库，性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试，评估GeminiDB

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缓存性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对缓存的使用进行性能优化。 Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中，尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率， 保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务，避免时延过大

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性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。

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指标观测方法 性能衡量指标包含吞吐量、资源利用率、伸缩性。 吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度。 资源利用率：执行计算任务，查看在不同负载情况下，CPU、内存、网络的使用率。 伸缩性： − 横向扩容带来的性能提升曲线：增加资源，执行相同计算任务，查看性能提升比率。

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性能调优 概述 根据数据迁移模型分析，除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外，您也可以通过如下方式优化作业迁移速度： 使用大规格CDM集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求，或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内

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云硬盘性能问题 怎样测试云硬盘的性能 使用fio工具测试云硬盘性能，测试结果不对怎么办 云硬盘读写慢或IO升高怎么办 如何提升云硬盘的性能 为什么云硬盘的I/O使用率已接近100%，但云硬盘的读IOPS没有达到IOPS上限

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多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前， 所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能。 开发过程中，对集合的

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性能数据上报异常 设备性能数据未上报 父主题： 常见故障处理

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基于上一步完成的性能测试，为了最大化模型推理性能，首先确保当前使用的CANN版本是最新版本（最新版本请见此处），每个迭代的CANN版本都有一定的性能收益。在此基础上，可以进行三板斧自助工具式性能调优。这些调优过程由大量的项目交付经验总结，帮助您获得模型最佳推理性能，重复性能测试章节可以验证对应的收益情况。

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tput/Qwen-14B/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看，吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量（tokens/s/p）：global batch size*seq_length/（总卡数*elapsed time per iteration）*100

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s,本实例日志路径为/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/GLM3-6B/logs 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看，吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量（tokens/s/p）：global batch size*se

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查看日志和性能 单击作业详情页面，则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签，查看最后一个节点的日志，其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据，可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量（tokens/s/p）：global

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查看日志和性能 单击作业详情页面，则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签，查看最后一个节点的日志，其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据，可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量（tokens/s/p）：global

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本实例日志路径为/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/BaiChuan2-13B/logs。 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看，吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量（tokens/s/p）：global batch size*se

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