中软国际数据治理专业服务解决方案实践

执行数据导入 直接查询外表查看 MRS 数据源的数据 如果数据量较少，可直接使用SELECT查询外表，即可查看到MRS数据源的数据。 执行以下命令，则可以从外表查询数据： 1 SELECT * FROM foreign_product_info; 查询结果显示如数据文件中所示的数据，

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下载数据作业执行日志 功能介绍 下载数据作业执行日志 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-pr

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CheckpointRsp objects 数据作业执行日志 表4 CheckpointRsp 参数 参数类型 描述 source String 数据名称 timestamp String 日志时间戳 message String 执行信息 请求示例 获取数据作业执行日志 https://eihealth

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查询上行带宽数据接口 功能介绍 查询上行带宽数据。 最大查询跨度31天，最大查询周期1年。 指定起始时间和结束时间时，起始时间必须为时间粒度的整时刻点，结束时间为不包含整点时刻。 比如查询时间粒度为5分钟，起始时间为5分钟整时刻点，如：0分、5分、50分、55分，结束时间为不包含整点时刻点，

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//读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = spark.read() .textFile(args[0]) .javaRDD(); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple

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//读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = spark.read() .textFile(args[0]) .javaRDD(); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple

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//读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = spark.read() .textFile(args[0]) .javaRDD(); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple

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原始值 连续1次 ＞= 数字 每10分钟告警一次 紧急 最大值 连续2次 ＞ 数字 每15分钟告警一次 重要 最小值 连续3次 ＜= 数字 每30分钟告警一次 次要 求和值 连续4次 ＜ 数字 每1小时告警一次 提示 方差值 连续5次 = 数字 每3小时告警一次 操作步骤 登录管理控制台。

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，300表示每5分钟告警一次，600表示每10分钟告警一次，900表示每15分钟告警一次，1800表示每30分钟告警一次，3600表示每1小时告警一次，10800表示每3小时告警一次，21600表示每6小时告警一次，43200表示每12小时告警一次，86400表示每1天告警一次。

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索引名。 idx_scan numeric 该索引上执行的索引扫描次数。 idx_tup_read numeric 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch numeric 使用该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 last_updated timestamp

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用户可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序，也可以使用展示功能调整每行展示的个数。 您还可以进入监控大屏查看监控视图，请参考大屏查询模式使用技巧。 用户可设置监控看板中刷新监控视图的时间，默认为“关闭刷新”状态。 在监控视图右上角，单击，进入监控项详情页面。您可以选择系统提供的固定时长或自定

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JavaSparkContext(conf); //读取原文件数据,每一行记录转成RDD里面的一个元素 JavaRDD<String> data = jsc.textFile(args[0]); //将每条记录的每列切割出来，生成一个Tuple JavaRDD<Tuple3<String

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out; } } 单独运行脚本时没有入参会报错，请输入如下入参： { "records": [{ "name": "20届1班", "number": "201" }] } 图2 脚本BulkInsert的入参测试 输出参数如下所示，表示运行脚本符合预期。 {

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86400。0表示只告警一次，300表示每5分钟告警一次，600表示每10分钟告警一次，900表示每15分钟告警一次，1800表示每30分钟告警一次，3600表示每1小时告警一次，10800表示每3小时告警一次，21600表示每6小时告警一次，43200表示每12小时告警一次，86400表示每1天告警一次。

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描返回的索引行数。 tup_fetched numeric 当前数据库通过索引返回的行数。 tup_inserted bigint 插入的行数。 tup_updated bigint 更新的行数。 tup_deleted bigint 删除的行数。 conflicts bigint

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numeric 删除行数。 n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum

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数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear PQfnumberEx 父主题： libpq接口参考

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段为null。 聚合使用数据窗口，支持窗口类型为： 滚动窗口：窗口数据无重叠，需要指定窗口大小。比如每5分钟统计数据条数，那么每5分钟一个窗口，不会有重复统计。 滑动窗口：窗口有数据重叠，需要指定窗口大小，以及窗口移动大小。比如每1分钟统计最近5分钟数据条数，那么1分钟一个窗口，窗口大小为5分钟，重叠了4分钟数据。

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numeric 删除行数。 n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time

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行业数据流管理 消息管理 图片下载 云端抓拍 智能统计

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> 数据级对比”页面，创建对比任务，查看表中行的迁移结果。 结束迁移任务。 根据业务情况，待业务完全迁移至目标库，可以结束当前任务。 单击“操作”列的“结束”。 仔细阅读提示后，单击“是”，结束任务。 迁移完成后，进行性能测试。 测试DDM性能的方法请参见性能白皮书。 父主题： 实施步骤

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