使用INSERT向表中插入数据。 向表customer_t中插入一行。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES (3769, 5

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使用INSERT向表中插入数据。 向表customer_t中插入一行。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES (3769, 5

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本。 数据库 执行SQL的数据库。 执行次数 总共执行次数。 总CPU耗时 总的CPU开销。 平均CPU耗时 平均每次的CPU开销。 总执行耗时 总的执行耗时。 平均执行耗时 平均每次执行耗时。 总返回行 总的返回行数。 平均返回行 平均每次的返回行数。 总逻辑读 总逻辑读开销。

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各个实例的读权重。 读权重可支持的设置范围为0~100。 只读实例挂载后默认承载全部可分离的只读请求，如果需要重新分配读写请求，可通过设置读权重来实现。 设置了实例的读权重后，主实例和只读实例将按照以下公式处理读请求。 主实例处理读请求：主实例读权重/主实例和只读实例读权重总数

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PATTERN (A B+ C) SUBSET E = (A,C) DEFINE A AS A.price < 30, B AS B.price < 20, C AS C.price < 30

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heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 toast_read bigint TOAST表逻辑读块数。 toast_hit bigint

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heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 cu_read bigint Compression Unit逻辑读个数。 cu_hit bigint

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heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 toast_read bigint TOAST表逻辑读块数。 toast_hit bigint

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MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。 父主题： FAQ

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MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。 父主题： FAQ

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使用流式读功能 流式读功能：读取数据时，服务端一次获取全部数据，发送到客户端socket缓冲区中，缓冲区占满则暂停，有空余则继续向缓冲区中发送数据，同时JVM逐行从缓冲区中读取数据。 优势是处理结果快，不会造成JVM内存溢出。劣势是只能向后遍历，数据处理完毕之前或者stateme

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开启新节点自动加入开关后，新增的只读节点会自动添加到该数据库代理实例中。 新节点权重 当路由模式为权重负载时，需要设置新节点的读权重。节点的读权重默认为100，读权重越高，处理的读请求越多。 选择数据库节点 勾选需要加入到数据库代理中处理读请求的节点。 路由模式为负载均衡时，不需要配置读权重。数据库代理会根据节点的活

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heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 cu_read bigint Compression Unit逻辑读个数。 cu_hit bigint

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最终一致性（默认） 开启数据库代理后，同一会话内，连续多次SELECT请求会根据权重配比，路由到不同的数据库节点，由于主节点与读节点之前存在复制时延，并且各个读节点的复制时延大小不一定完全相同，可能会导致每次SELECT请求得到的结果存在差异，因此默认情况下，数据库代理只能保证数据的最终一致。

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是否必选 参数类型 描述 read_weight 是 Map<String, Integer> 主数据库实例与只读数据库实例的读权重集合。 key：数据库实例ID。 value：读权重数。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 success Boolean

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不符合转换规则的数据，将成为脏数据跳过。 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到HDFS/OBS。 从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到关系型数据库。 算子简介 Loader算子包括以下类型：

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不符合转换规则的数据，将成为脏数据跳过。 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到HDFS/OBS。 从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到关系型数据库。 算子简介 Loader算子包括以下类型：

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ROWS PER MATCH PATTERN (A B C) DEFINE A AS A.name = 'a', B AS B.name = 'b', C as C.name = 'c' ) MR 示例说明： 假设MyTable数据格式为(id

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ROWS PER MATCH PATTERN (A B C) DEFINE A AS A.name = 'a', B AS B.name = 'b', C as C.name = 'c' ) MR 示例说明： 假设MyTable数据格式为(id

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本地读单边写 本地读单边写模式应在配置文件中配置routeStrategy为"local-read-single-write"。在这种路由模式下，读操作在本地进行，不受MAS指示的活跃节点影响。根据配置文件中的AZ信息判断本地属于哪个AZ，读操作时从本地AZ进行读取，写操作仍然根

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使用App版本的设备数量。 单击“App版本”某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示App版本的详细信息。包括：设备型号/ID、App、版本、系统、系统版本、UA、地域、用户标识、发生时间以及操作。 图3 App版本统计表-分析 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“查看详情”,展示App版本统计的基本信息。

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