云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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  • ECS自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)

    E CS 自建MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 实施步骤

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  • 自定义数据源开发示例(定时任务)

    MysqlConfig mysqlConfig = getAndCheckMysqlConfig(readerRequestBody.getDatasource()); String jdbcUrl = buildMysqlUrl(mysqlConfig);

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  • MySQL到MySQL单主灾备

    MySQLMySQL单主灾备 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 灾备关系 业务数据库 灾备数据库 本云为备 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 本云为主 RDS for MySQL

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  • MySQL到MySQL双主灾备

    MySQLMySQL双主灾备 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 业务数据库 灾备数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 目前仅支持白名单用户使用。 数据库账号权限要求

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  • 使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据

    B(for MySQL)数据库的设备上,安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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  • 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)

    其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • 通过INSERT语句直接写入数据

    通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向GaussDB写入数据: 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    创建DMS Kafka实例时,不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建RDS MySQL实例。 本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8.0。 具体步骤可参考:RDS MySQL快速入门。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1:创建队列:创建 DLI 作业运行的队列。

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • MySQL数据迁移到OBS

    选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例

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