变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量，选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同并发按照顺序读取变量中的值。

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属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.12版本，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource(

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Flink流式读Hudi表规范 Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表建议 父主题： Flink on Hudi开发规范

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Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢，上游写入端会把Hudi文件归档，导致File Not Found问题。优化建议如下： 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。

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copy_merge：当存在主键时使用copy方式入临时表，从临时表merge至目标表；无主键时直接copy至目标表。 copy_upsert：当存在主键时使用copy方式入临时表，从临时表upsert至目标表；无主键时直接copy至目标表。 upsert: 有主键用upsert sql入库；无主键用insert

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REST API样例程序 Flink读取HBase表样例程序 Flink读取Hudi表样例程序 PyFlink样例程序 父主题： Flink开发指南（安全模式）

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REST API样例程序 Flink读取HBase表样例程序 Flink读取Hudi表样例程序 PyFlink样例程序 父主题： Flink开发指南（普通模式）

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已创建虚拟私有云和子网，参见创建虚拟私有云和子网。 步骤一：准备MySQL数据 购买RDS实例，参见表1配置关键参数，其他参数可保持默认，如需了解详情请参见RDS文档。 表1 RDS参数 参数项 取值 计费模式 按需计费 区域 华北-北京四 实例名称 rds-demo 数据库引擎 MySQL 数据库版本 5.7及以上

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元数据的详细信息。详情参考：Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表：Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的，他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此，通过flink创建的与hive兼容的表，可以通过hive查询。

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SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表，用SparkSQL读取该表时报错： 原因分析 该问题为一个开源社区问题：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102，使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。

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提供Flink作业样例模板和自定义模板功能介绍。您可以根据习惯和业务需要自定义作业模板，方便后续创建提交作业。 开发指南 Flink SQL语法参考 提供Flink OpenSource SQL创建源表、结果表和维表的语法说明和样例指导。 Flink作业样例 提供Flink作业程序开发的样例指导。

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（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 购买ecs集群，并下载5.5.2版本的confluent和jdk1.8.0_232，并上传到购买的ecs集群中，然

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属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.12版本，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource(

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否 Array of Objects 导入作业的信息。具体请参考表4。 表4 job_mapping参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 old_job_id 否 Long 导入的作业ID。 new_job_id 否 Long 导入后的作业ID，如果“is_cover”为

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function ，需要指定一个 identifier ，可指定 language tag 。 若catalog 中，已经有同名的函数注册了，则无法注册。如果 language tag 是 JAVA 或者 SCALA ，则 identifier 是 UDF 实现类的全限定名。 如果您

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/v1/templates/{template_id}/files 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 template_id 是 String 模板ID，通过查询模板列表接口可获取相应的模板ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file_path 是 String 文件相对

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Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 父主题： Flink流式写Hudi表规范

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单击“SQL窗口”，根据实际业务场景创建参考如下SQL代码创建表，表相关字段含义在表1 数据源表和表2 结果表中有详细介绍。 图15 切换SQL视图 图16 执行SQL表创建 以下SQL代码仅供参考，请根据实际业务场景修改表信息： DROP TABLE `dli-demo`.`tra

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监控实例类型： GaussDB (for MySQL)实例 gaussdb_mysql020_temp_tbl_count 临时表数量 该指标用于统计MySQL执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量。 ≥0 Tables 测量对象： 弹性云服务器 监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gau

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COMMENT = '各渠道的销售总额实时统计'; 图8 创建表 步骤4：创建 DLI 增强型跨源 在控制台单击“服务列表”，选择“ 数据湖探索 ”，单击进入DLI服务页面。单击“资源管理 > 队列管理”，查询创建的DLI队列。 图9 队列列表 单击“全局配置 > 服务授权”，选中“VPC Adm

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