云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    distinct多个字段mysql 更多内容
  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 常见内核功能

    主动终止空闲事务 LIMIT OFFSET下推 IN谓词转子查询 多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力 分区表增强 热点行更新 多租户管理与资源隔离 字段压缩 GaussDB (for MySQL)表回收站 只读落后自愈技术原理

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  • SQL类

    存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys specified 存在外键的表删除问题 distinct与group by优化 字符集和字符序的默认选择方式 MySQL创建用户提示 服务器 错误 delete

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    联操作。 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引,社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量,字段上限50左右。 优先为表中的

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  • DML

    JOIN不支持给左表上锁;MySQL可以给JOIN两侧的表同时上锁。 56 SELECT语法支持范围 SELECT GaussDB指定from子句中的表别名时,支持带字段名称。MySQL5.7不支持指定表别名时带字段名称,MySQL8.0仅支持给子查询指定表别名时带字段名称。 -- GaussDB

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  • GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

    于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引,社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量,字段上限50左右。 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型。优先考虑数字类型,其次为日期或二进制类型,最后是

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  • 聚合函数

    类型时行为存在差异: MySQL5.7中,AVG(tEXT/BLOB)返回值类型为MEDIUMTEXT类型;MySQL8.0中,AVG(TEXT/BLOB)返回值类型为DOUBLE类型。 在GaussDB中,AVG(TEXT/BLOB)返回值类型与MySQL 8.0版本保持一致。

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  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

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  • function字段介绍

    function字段介绍 function字段 表1 function字段说明 参数名 必填 类型 参数描述 functionName True String 函数名称 handler True String 函数执行入口,规则:xx.xx,必须包含“.” runtime True

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  • 配置字段转发

    配置字段转发 DDoS高防支持为接入的 域名 配置字段转发,将添加的字段插入到header中转给源站。 约束限制 最多支持配置8个Key/Value值。 配置的Key值不能跟nginx原生字段重复。 Value值可以自定义一个字符串,也可以配置为以$开头的变量。以$开头的变量仅支持配置如下字段:

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  • 字段操作函数

    字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时,返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    联操作。 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引,社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量,字段上限50左右。 优先为表中的

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  • GROUP BY

    BY语法参数说明及示例。 按字段的值分组 SELECT age GROUP BY age 表1 按字段的值分组 age 28 32 36 按字段别名分组 SELECT account_number AS num GROUP BY num 表2 按字段别名分组 num 1 16 13 18 按多个字段分组

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  • GROUP BY

    BY语法参数说明及示例。 按字段的值分组 SELECT age GROUP BY age 表1 按字段的值分组 age 28 32 36 按字段别名分组 SELECT account_number AS num GROUP BY num 表2 按字段别名分组 num 1 16 13 18 按多个字段分组

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  • 其他函数

    LINE 1: SELECT DISTINCT a FROM t1 ORDER BY ANY_VALUE(b); ^ mysql> SELECT DISTINCT a FROM t1 ORDER

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  • 批量删除多个WDL execution

    批量删除多个WDL execution 功能介绍 批量删除多个WDL execution,需要提供所有需要删除的WDL execution 的id。 URI DELETE /v1/{project_id}/executions-extend 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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