云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    distinct多个字段mysql 更多内容
  • 多表连接场景下DISTINCT优化

    多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景,MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果,当表连接数量多或基表数据量大时,需要扫描的数据量很大,导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT,尤其多表连接下DISTINCT的查询效率,TaurusDB在执行优

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 字段压缩

    sion=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段压缩

    sion=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • DML

    JOIN不支持给左表上锁;MySQL可以给JOIN两侧的表同时上锁。 SELECT语法支持范围 SELECT GaussDB 指定from子句中的表别名时,支持带字段名称。MySQL 5.7不支持指定表别名时带字段名称,MySQL 8.0仅支持给子查询指定表别名时带字段名称。 -- GaussDB

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  • SQL类

    存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys specified 存在外键的表删除问题 distinct与group by优化 字符集和字符序的默认选择方式 MySQL创建用户提示 服务器 错误 delete

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  • 注意事项

    Spatial相关函数(如SP_WITHIN_FUNC等) aggregation(distinct),如sum(distinct)、avg(distinct)、count(distinct) GROUP_CONCAT JSON_ARRAYAGG/JSON_OBJECTAGG 用户自定义函数

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  • 注意事项

    Spatial相关函数(如SP_WITHIN_FUNC等) aggregation(distinct),如sum(distinct)、avg(distinct)、count(distinct) GROUP_CONCAT JSON_ARRAYAGG/JSON_OBJECTAGG 用户自定义函数

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    联操作。 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引,社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量,字段上限50左右。 优先为表中的

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  • 配置字段转发

    配置字段转发 DDoS高防支持为接入的 域名 配置字段转发,将添加的字段插入到header中转给源站。 前提条件 域名已接入DDoS高防。 约束限制 最多支持配置8个Key/Value值。 配置的Key值不能跟nginx原生字段重复。 Value值可以自定义一个字符串,也可以配置为以

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  • function字段介绍

    function字段介绍 function字段 表1 function字段说明 参数名 必填 类型 参数描述 functionName True String 函数名称 handler True String 函数执行入口,规则:xx.xx,必须包含“.” runtime True

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  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

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  • 字段操作函数

    字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时,返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields

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  • 其他函数

    LINE 1: SELECT DISTINCT a FROM t1 ORDER BY ANY_VALUE(b); ^ mysql> SELECT DISTINCT a FROM t1 ORDER

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