支持的场景和受限场景

并行查询支持的场景

表1 并行查询支持的场景
功能场景	说明
扫描	支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。
查询	支持单表查询、多表JOIN、视图VIEW、子查询，部分CTE查询、非分区表查询、分区表单分区查询、UNION/UNION ALL查询等。
JOIN	支持BNL JOIN、BKA JOIN、HASH JOIN、NESTED LOOP JOIN、SEMI JOIN、ANTI JOIN、OUTER JOIN等。
子查询	支持条件子查询、SCALAR子查询、部分关联子查询、非关联子查询、DERIVED TABLE等。
数据类型	支持整型数据、字符型数据、浮点型数据、时间型数据等。
表达式运算	支持算术表达式计算（+、-、*、%、/、\|、&），条件表达式运算（<、<=、>、>=、<>、BETWEEN/AND、IN等）。
逻辑运算	支持OR、AND、NOT等。
一般函数	支持字符函数、整型函数、时间函数等。
聚合函数	支持COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX等。注意：对于含有COUNT聚合函数的SQL语句使用了InnoDB并行查询场景下，如果该SQL语句需要使用PQ，必须将“innodb_parallel_select_count”设置为off。
排序/分组/分页/过滤	支持排序ORDER BY、分组GROUP BY/DISTINCT、分页LIMIT/OFFSET、过滤WHERE/HAVING、列投影等。
EXPLAIN	包括传统EXPLAIN，以及MySQL 8.0新引入的EXPLAIN FORMAT=TREE、EXPLAIN ANALYZE、EXPLAIN FORMAT=JSON，其中2.0.60.241200版本开始支持EXPLAIN ANALYZE。

并行查询受限场景

表2 并行查询受限场景说明
受限场景	说明
语句	非查询语句 PREPARE STATEMENT预处理语句查询表为系统表/临时表/非INNODB表不能转换成SEMIJOIN的子查询不满足ONLY_FULL_GROUP_BY HASH JOIN溢出到磁盘加锁查询，如SERIALIZABLE隔离级别，FOR UPDATE/SHARE LOCK 递归查询 WITH ROLLUP 存在HIGH_PRIORITY关键字执行结果返回0行数据（执行计划显示：Zero limit、Impossible WHERE、Impossible HAVING、No matching min/max row、Select tables optimized away、Impossible HAVING noticed after reading const tables、no matching row in const table等）查询中包含zerofill的列，并且这些列能被优化为常量。存储过程
触发器	不支持触发器。
索引	空间索引使用全文索引使用索引归并INDEX MERGE
函数	窗口函数
	Spatial相关函数（如SP_WITHIN_FUNC等）
	用户自定义函数
	ref函数(VIEW_REF, OUTER_REF, AGGREGATE_REF)
	user相关函数（user, current_user, session_user, system_user等）
	空间关系函数（MBRContains，MBRCoveredBy，MBRCovers，MBRDisjoint，MBREquals，MBRIntersects, MBROverlaps, MBRTouches，MBRWithin）
	ST_开头的函数均不支持。
	不支持空间函数（GIS）：GeomCollection、GeometryCollection、LineString、MultiLineString、MultiPoint、MultiPolygon、Polygon、ST_Distance、Point
	不支持加密与哈希函数：SHA，SHA1，SHA2，MD5
	不支持锁与同步函数: get_lock、is_free_lock、is_used_lock、release_lock、release_all_locks、sleep
	不支持如下函数： extractvalue PS_CURRENT_THREAD_ID()、PS_THREAD_ID(CONNECTION_ID()) WAIT_FOR_EXECUTED_GTID_SET、WAIT_UNTIL_SQL_THREAD_AFTER_GTIDS UNCOMPRESS(COMPRESS()) STATEMENT_DIGEST_TEXT BINARY、CONVERT generated column、BLOB、TEXT、JSON和GEOMETRY GROUP_CONCAT JSON_ARRAYAGG/JSON_OBJECTAGG STD/STDDEV/STDDEV_POP VARIANCE/VAR_POP/VAR_SAMP BIT_AND 、BIT_OR and BIT_XOR set_user_var rand(不含参数的除外) json_*(如json_length，json_type等) st_distance xml_str weight_string row_count

并行查询与串行执行不兼容场景说明

错误或者告警提示次数可能会增多
 对于在串行执行中出现错误/告警提示的查询，在并行执行情况下，每个工作线程可能都会提示错误/告警，导致总体错误/告警提示数会增多。
精度问题
 并行执行的执行过程中，当select的内容是函数类型时，会比非并行执行多出中间结果的存储过程，可能会导致浮点部分精度差别，导致最终结果有细微的差别。
截断问题
 并行执行的执行过程中，当select的内容是函数类型时，会比非并行执行多出中间结果的存储过程。在这个过程中，需要缓存函数的计算结果，可能出现截断(一般是类型转换导致的，例如浮点数类型转为字符串等), 导致最终结果与串行结果有差别。
结果集顺序差别
 因为是多个工作线程执行查询，返回的结果集可能与非并行执行顺序不一致。在具有LIMIT查询的情况下，更容易出现与串行结果顺序不同的现象。对于不可见字符，当MySQL判断多个不可见字符相等时，可能会出现结果集顺序不同，或者group by字段不同的现象。
union all结果集差别
union all会忽略其中的排序算子，并行执行下返回的结果集顺序可能与非并行不一致。在有limit查询的情况下，会出现结果集不同的现象。