云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    cmysqlblob读取 更多内容
  • Flink读取Hudi表样例程序

    Flink读取Hudi表样例程序 Flink Hudi样例程序开发思路 Flink Hudi样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flink读取Hudi表样例程序

    Flink读取Hudi表样例程序 Flink Hudi样例程序开发思路 Flink Hudi样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Get API读取HBase表数据

    使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Get API读取HBase表数据

    使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Scan API读取HBase表数据

    使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SparkSQL读取ORC表报错

    SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表,用SparkSQL读取该表时报错: 原因分析 该问题为一个开源社区问题:https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102,使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-24004 Flume读取数据异常

    ALM-24004 Flume读取数据异常 告警解释 告警模块对Flume Source的状态进行监控,当Source读取不到数据的时长超过阈值时,系统即时上报告警。 默认阈值为0,表示不开启。用户可通过conf目录下的配置文件properties.properties修改阈值:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SMS.1901 Agent无法读取磁盘信息

    SMS .1901 Agent无法读取磁盘信息 问题描述 源端Window系统,安装SMS-Agent后启动Agent时,提示:SMS.1901,Agent无法读取磁盘信息。 问题分析 问题一:源端系统磁盘管理器无法打开。 问题二:源端硬件存在故障。 解决方案 问题一解决方案 重启源端系统。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用HBase二级索引读取数据

    使用HBase二级索引读取数据 功能介绍 在具有HIndexes的用户表中,HBase使用Filter来查询数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Streaming从Kafka读取数据再写入HBase

    Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置流式读取Spark Driver执行结果

    配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时,返回结果有可能会很大(10万数量以上),此时很容易导致JD BCS erver OOM(Out of Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置流式读取Spark Driver执行结果

    配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时,返回结果有可能会很大(10万数量以上),此时很容易导致JDB CS erver OOM(Out of Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Hive读取关系型数据库

    配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flink业务程序无法读取NFS盘上的文件

    Flink业务程序无法读取NFS盘上的文件 用户问题 Flink业务程序无法读取集群节点挂载的NFS盘上的文件。 问题现象 用户开发的Flink业务程序中需要读取用户定义的配置文件,该配置文件放在NFS盘上,NFS盘是挂载在集群节点上的,集群的所有节点均可以访问该盘。用户提交Fl

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据

    使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 操作场景 DLI 完全兼容开源的Apache Spark,支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在DLI上进行作业开发。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch

    从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错

    使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错 问题现象 使用moxing适配OBS路径,然后用较高版本的pandas读取OBS文件报出如下错误: 1.‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CloudLink Board 是否支持读取U盘上的数据?

    CloudLink Board 是否支持读取U盘上的数据? CloudLink Board 不支持读取U盘上的数据。 父主题: 硬终端业务使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Hive读取关系型数据库数据

    配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下: DB2 Oracle 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result”

    Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result” 问题 Spark任务读取HBase报错,报错信息:Task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) had a not serializable result: org.apache

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Filter过滤器读取HBase表数据

    使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了