分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

价格低至¥0.007/小时起

    性价比高的云缓存 更多内容
  • 配置域名共享缓存组

    配置 域名 共享缓存组 如果不同域名对应相同资源,您可以配置共享缓存组,将一个域名设置为主域名,组内其他域名共享该域名缓存,以提高缓存命中率。 注意事项 域名加入共享缓存组后,共享主域名缓存资源,如果主域名资源未在CDN节点缓存,可能会导致客户端请求大量回源,占用源站带宽,请慎重选择加入共享缓存组。

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  • 缓存实例状态说明

    缓存实例处于故障状态。 RESTARTING 缓存实例正在进行重启操作。 FROZEN 缓存实例处于已冻结状态,用户可以在“我订单”中续费开启冻结缓存实例。 EXTENDING 缓存实例处于正在扩容状态。 RESTORING 缓存实例数据恢复中状态。 FLUSHING 缓存实例数据清空中的状态。

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  • Redis实例CPU使用率高问题排查和解决

    不同实例规格支持QPS请参考实例规格。 查找并禁用消耗命令 使用了keys等消耗资源命令,消耗资源命令即时间复杂度为O(N)或更高命令,通常情况下,命令时间复杂度越高,在执行时消耗资源越高,这会导致CPU使用率超高,容易触发主备倒换。关于各命令对应时间复杂度信息请

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  • GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别?

    GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别? 开源Redis是常规缓存产品,纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强,是一款兼容Redis协议弹性KV数据库,支持远超内存容量和极致性能。热数据在内存中,全量数据在存储池中。有以下特点:

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  • 计算与缓存服务安装

    #本机ip地址 local_address=当前节点ip地址 ######################################### #openspace主机列表,地址之间用英文逗号分隔,可配置1到n台 cluster_list=所有节点ip地址 #当前机器序号,序号必须唯一,序号从1开始

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  • 调整HetuEngine元数据缓存

    共部署hive数据源元数据信息缓存有效时间 0s hive.metastore-cache-maximum-size 共部署hive数据源元数据信息最大缓存大小 10000 hive.metastore-refresh-interval 共部署hive元数据刷新周期。 1s

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  • 配置节点缓存规则

    时间慢问题。 缓存过期时间设置为0时,该文件所有请求都将回源,可能存在加速业务中断风险。 节点缓存资源,可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除。 如果您修改了缓存规则,请注意: 新规则仅对后面缓存资源生效,已经缓存资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新缓存规则。

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  • 配置状态码缓存时间

    4xx状态码缓存时间,用户再次请求资源将直接由CDN节点响应4xx状态码,无需回源。 注意事项 如果加速域名资源在CDN节点不缓存,即使设置了状态码缓存时间,也无法缓存客户端请求该资源时产生状态码。 后台有特殊配置域名暂不支持配置状态码缓存时间。 如果您域名业务类型是全站加速,本功能仅对静态资源生效。

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  • 排查Redis实例带宽使用率高的问题

    排查Redis实例带宽使用率问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务数据层,通常会执行较多数据存取并消耗网络带宽。不同实例规格对应最大带宽有所不同,当超过该规格最大带宽时,会产生流控,流控会导致连接被丢弃,从业务角度可能会造成业务延迟增大,客户端连接异常等问题

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  • 从CDN获取到的数据是旧的,没有更新缓存

    从CDN获取到数据是旧,没有更新缓存 CDN节点缓存内容不实时更新,只有当缓存内容到期后才能回源请求最新内容。 当您源站内容更新后,希望用户可以获取到最新内容,可以通过提交刷新请求完成主动刷新,使CDN节点缓存内容强制过期,保证用户访问网站时,获取到最新数据。 缓存刷新流程及要求请参见刷新预热

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  • 域名被盗链,更换域名会影响之前的缓存吗?

    域名被盗链,更换域名会影响之前缓存吗? 添加新域名不会影响之前域名缓存,两个域名缓存是分开。 父主题: 缓存配置

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  • 文件系统类型

    统和SFS Turbo三种类型文件系统。 以下表格介绍了各类型文件系统特点、优势及应用场景。 SFS容量型 表1 SFS容量型文件系统 参数 说明 最大带宽 2GB/s 最高IOPS 2K 时延 3~20ms 最大容量 4PB 优势 大容量、带宽、低成本 应用场景 大容量扩

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  • Redis实例CPU使用率达到100%的原因

    不同实例规格支持QPS请参考实例规格。 查找并禁用消耗命令 使用了keys等消耗资源命令,消耗资源命令即时间复杂度为O(N)或更高命令,通常情况下,命令时间复杂度越高,在执行时消耗资源越高,这会导致CPU使用率超高,容易触发主备倒换。关于各命令对应时间复杂度信息请

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  • 产品规格

    足您按需选择要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强,适合计算、要求低时延搜索场景,比如电商,APP搜索,配合超高IO磁盘。成本较高,相对于NVMe本地盘集群可靠性强。

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  • 配置hpc缓存型后端信息

    是 Long 冷数据淘汰时间。单位:小时。指定时间内线上缓存数据如果没有被访问则会自动从缓存中删除。0表示数据不会因为时间原因自动从缓存中删除。 ck_time 是 Long 后端校验时间。单位:秒。指定时间间隔进行线上缓存文件与后端存储文件比较,存在变化则自动更新。0表示文件进行实时校验。

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  • 如何判断CDN是否缓存命中?

    如何判断CDN是否缓存命中? 在浏览器Chrome上,按F12。 选择“Network”。 查看指定URL响应头,查看头部信息,进行如下判断: 如果有“x-hcs-proxy-type”头部,值为“1”即命中缓存,值为“0”即未命中缓存,不再查看其它头部; 如果无“x-hcs-

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  • 缓存预热失败怎么办?

    缓存预热失败怎么办? 您可以前往刷新预热历史记录查看失败原因,缓存预热失败可能原因是: 执行大批量文件集中预热时,可能会导致您源站带宽资源被占满。预热时请尽量分批次执行,您也可以通过扩充源站带宽来提升预热效率。 检查资源对应缓存过期时间是否为0,如果为0,不允许缓存会导致预热失败;

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  • 磁盘缓存主动预热调优

    整个队列大小0.25倍),会淘汰到A1out(实际并不存储数据到缓存,只是A1in队列淘汰延长记忆),等A1out队列中block被命中时,才会插入到Am队列。在Am队列中数据,是最热数据。 上述LRU2Q淘汰策略对普通查询来说已经足够了,但是可能会存在场景是:用户

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  • 如何提高缓存命中率

    如果源站资源更新,请刷新资源对应URL,以保证用户可以获得最新资源。 如果您修改了缓存规则: 新规则仅对后面缓存资源生效,已经缓存资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新缓存规则。 如果您想要立即生效,请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 配置URL参数 目前大多数网页请求都携带U

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  • 如何设置缓存首页(根目录)?

    如何设置缓存首页(根目录)? CDN支持设置根目录缓存规则。请前往CDN控制台>域名管理>缓存配置页面,在“缓存规则”页签类型选项选择“首页”,设置根目录缓存规则。 父主题: 缓存配置

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  • 在缓存中找不到HDFS

    中再次使用HDFS_DELEGATION_TOKEN,缓存中将会找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后工作中再次使用同一个Token,为MapReduce任务配置参数。当参数为false时,用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce

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