C7、C6、C6s 存储 自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。 M7、M6 D7、D6 网络 数据访问量大，要求快速的数据交换和处理。依赖于较高的PPS和低网络时延，提供较高的TPS吞吐量。 E7、E6 M7、M6 C7、C6、C6s

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local-time-zone 中配置的时区。 使用 NOW(), now(), CURRENT_TIMESTAMP, current_timestamp 均可以。 使用当前系统时间生成的动态索引时， 对于changelog的流，无法保证同一主键对应的记录能产生相同的索引名, 因此使用基于系统时间的动态索引，只能支持

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n）和密码。 在Cerebro中查看集群的分片数、各节点的cpu、load、head、dis等数据指标。 根据指标分析可能出现的原因，针对性优化。 增加队列数，减少拒绝作业，修改参数write.queue_size取值。 单击需要修改参数的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”，查找write

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单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将 CSS 作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。 高性能：支持文本、时间、数字、空间等数据类型；亿级数据查询毫秒级响应。 高可扩展

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号或跨账号的华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 适用于低版本的华为云Elasticsearch集群到高版本的数据迁移。 适用于将多个华为云Elasticsearch集群的数据整合到一个Elasticsearch集群的场景。 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot

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集群 网络配置 配置Elasticsearch集群的网络，确保 服务器 与集群的网络是互通的。同时，根据选择的网络获取集群的访问地址，除了Kibana和Cerebro一键访问集群不需要填写集群访问地址，其他访问方式接入集群时都需要输入集群访问地址。 表2 集群的网络配置 网络环境 访问方式

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集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤

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Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动，有增有减，则无异常；持续高内存时，集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。

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Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理

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dotProduct无法执行。 推荐采用 云搜索服务 的向量检索功能。该功能依托于 CS S自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。

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Password类型的跨源认证名称。 仅在使用CSS类型的跨源认证时配置该参数。 es_auth_name和pwd_auth_name只能配置一个。 es_auth_name 否 无 String CSS类型的跨源认证的名称。 仅在使用CSS类型的跨源认证时配置该参数。 es_auth_

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，规格的详细说明可参考 弹性云服务器 的实例类型与规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O、极速型SSD。 说明： 如果当前局点的存储类型不支持，则界面不显示。 节点存储容量 设置数据节点的存储空

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数据量很大，如何进行快照备份？ 集群突现load高的故障排查 使用ElasticSearch的HLRC（High Level Rest Client）时，报出I/O Reactor STOPPED Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） Elasticsearch集群更改规格失败 安全集群索引只读状态修改报错

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从华为OBS恢复数据到CSS服务的Elasticsearch。 方案优势 跨版本兼容性高：支持在不同版本的Elasticsearch集群之间进行数据迁移，包括从低版本到高版本的升级。 高可用性和持久性：S3提供的高持久性和可用性保证了备份数据的安全性，减少了数据丢失的风险。 灵活的备份策略：

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集群名称 指定集群的主机规格相关参数，默认3个节点，“CPU架构”选择【X86计算】，“节点规格”选择【计算密集型】下的“ess.spec-16u32g”，“节点存储”选择【高IO】，“节点存储容量”填写100G，如图所示。 图3 集群的主机规格相关参数1 指定集群的网络规格相关参数

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Elasticsearch集群内核支持的监控指标 表1 集群内核支持的监控指标 指标名称 描述 支持的集群版本 相关文档 search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，

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切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本地的冷数据节点中，存储的数据量大小依赖冷数据节点数和磁盘容量，存储成本也会比OBS高一些。 只要集群有冷数据节点就支持。 切换Elasticsearch集群冷热数据 索引回收站 索引回收站支持将删除的索引存放到回收站中，且支持

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您可以持续评估CSS的安全状态，更合理地组合使用CSS提供的多种安全能力，提高对CSS的整体安全防御能力，保护存储在CSS的数据及传输过程中的数据不被泄露或篡改。 为了加强CSS服务的集群数据安全性，本文将从以下几个维度给出建议，您可以根据业务需要在本指导的基础上进行安全配置。

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灵活性：自定义排序规则可以满足各种复杂的业务需求。 扩展性：Elasticsearch的分布式特性支持水平扩展，适应不断增长的数据量。 性能：Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性，即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。 实时性：Elasticsearch的近实时搜索能力确保排序结果的时效性。

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通过备份与恢复迁移第三方Elasticsearch集群至华为云 通过读写分离插件实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 通过Reindex API实现Elasticsearch集群间数据迁移 通过ESM实现Elasticsearch集群间数据迁移 迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表

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当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要小于缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。 当集群有Master节点时，每次缩容的Master节点个数要小于当前Master节点总数的一半，缩容后的Master节点个数必须是奇数且不小于3。

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