此模块为您提供多种使用场景的操作指导。 迁移Elasticsearch集群 Elasticsearch集群迁移 优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化 实践案例 使用 CSS 加速数据库的查询分析 使用 CS S搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询 02

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集群写入性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询

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如图5所示，进入OBS服务下载失败对象列表.txt文件。 图5 失败对象列表路径 问题原因： 出现该问题，可能是用户在源端启用了CDN的性能优化功能，如Gzip压缩功能。 OMS 从源端获取对象元数据的content-length作为该对象预期迁移的大小，实际上传时读到的是压缩后的对

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在 FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 HDFS写性能优化配置 参数 描述 默认值 dfs.datanode.drop.cache.behind.reads 表示是否让DataNode将在缓冲区

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索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到

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价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来OBS调用量的增加。 处理步骤 在SparkSQL中设置以下参数后再运行： set spark.sql.statistics

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在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 HDFS写性能优化配置 参数 描述 默认值 dfs.datanode.drop.cache.behind.reads 表示是否让DataNode将在缓冲区

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场景二：利用DBSS进行应用程序的SQL语句性能优化 示例：某应用上线之后发现当用户执行某些操作时总会出现界面长时间卡顿。经定位，发现后台应用访问数据库时出现好几秒的时延，但未定位到具体是哪些语句导致。 此时可利用DBSS的“数据库慢SQL检测”规则进行辅助定位，帮助开发人员进行性能优化。 操作步骤如下：

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sh /opt/executor/bin/shutdown.shsh /opt/executor/bin/startup.sh 父主题： 性能优化类

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索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到

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"co-p1" | "uh-l1"。SATA：普通IO磁盘类型，SAS：高IO磁盘类型，SSD：超高IO磁盘类型，co-p1：高IO (性能优化Ⅰ型)，uh-l1：超高IO (时延优化) 使用建议：根据规格按需选择，参考ECS服务资料：https://support.huaweicloud

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步骤三：在APM上管理应用 应用启动后，等待3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考用户指南。 父主题： 容器应用

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《XX（客户名）xx应用性能诊断需求分析书》 《XXX（客户名）xx应用性能测试方案设计建议书》 《XXX（客户名）xx应用性能诊断建议书》 《XXX（客户名）xx应用性能优化建议书》 应用性能诊断-远程 《XXX（客户名）xx应用性能诊断建议书》 应用性能诊断-现场-增量包 本服务只能在应用性能诊断-现场叠加

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配置快照式冷启动 概述 华为云发布的基于进程级快照的冷启动加速方案，是一种性能优化服务，用户无需额外付费，只需进行简单的配置、少量的代码修改，即可享受到该创新方案带来的冷启动性能提升。 当用户 Java 函数打开冷启动加速的配置开关后，华为云 FunctionGraph 会预先执

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更多版本支持信息请参考 DLI 计算引擎版本生命周期。 Spark 3.3.1版本说明 表1列举了Spark 3.3.1 版本主要的功能特性。 更多版本新特性及性能优化请参考Release Notes - Spark 3.3.1。 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。

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Scala2.11： Flink 1.12、1.13 Scala2.12：Flink 1.12、1.13、1.15 1.0.3 已知问题修复与性能优化。 支持update写入场景。 支持使用唯一索引。 由于支持update模式，为避免原dwsClient中upsert接口歧义，故后续统

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/jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML，CSS或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id。

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/jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML，CSS或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id vertexid

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如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策会对性能调节能否成功，以

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性能总览 在9.1.0版本，我们实现了很多性能优化特性，提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准，重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点，其中各节点的规格为16U 64G，累计96U 384G。从以下测试结果可以看到：

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为的约定，此类函数不能在预处理阶段转化为Const值，这也是不能导致分区剪枝的根本原因。 根据以上分析，优化表达式使其可以进行分区剪枝是性能优化的关键。根据语意将原SQL等价改写为： 1 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon

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